Offre de Stage à Airbus Defence and Space (Advanced Information Processing)

Sujet de Stage : Apprentissage automatique profond pour l'extraction
d'information et d'évènements à partir de texte.

Cadre du stage :

Ce stage recherche, d'une durée de 6 mois, se déroulera sur le site
Airbus d'Elancourt au sein d'une équipe de Recherche & Développement
spécialisée dans le traitement massif de l'information non structurée
(Big Data).  Cette équipe est impliquée dans des projets d'études
amont ainsi que divers programmes de recherche partiellement financés
par l'Agence Nationale de la Recherche, l'Agence de Défense Européenne
ainsi que l'Union Européenne. Une poursuite du stage dans le cadre
d'une convention CIFRE est envisagée sur une problématique de
population de base de connaissances à partir de texte. L'encadrement
sera assuré par les membres du département (Leila Khelif et Bruno
Grilhers ) ainsi que par des chercheurs du LIPN (Haïfa Zargayouna et
Thierry Charnois)

Contexte :

Le département R&D développe actuellement, en s'appuyant sur le socle
technique open source OW2 WebLab, une solution de veille nommée
FORTION MediaMining. Cette solution vise à fournir une solution
complète de collecte d'information multimédia -texte, image, audio,
vidéo - disponible en sources ouvertes (web, réseaux sociaux),
d'analyse (extraction et recherche d'information, transcription de la
parole, traduction automatique, etc...) et d'exploitation
(visualisation spatio-temporelle, réseau relationnel, statistiques,
etc.). Celle-ci dispose notamment de fonctionnalités d'extraction
d'information de relations et d'évènement à base de patrons
linguistiques.

Objectifs :

Ce stage vise à étudier la possibilité de remplacer / hybrider les
systèmes d'extraction à base de patrons linguistiques par des systèmes
à base de réseaux de neurones profond, type réseau de neurones
récurrents. Les différentes étapes du travail à réaliser sont les
suivantes :

- Etat de l'art des méthodes d'extraction d'information, de relation
et d'évènement à base de méthode d'apprentissage,

- Identification de solutions open source ou de laboratoire,

- Mise en oeuvre des solutions techniques (apprentissage sur base
  annotée),

- Comparaison et évaluation des approches sur un corpus de référence

Domaines techniques/compétences informatiques :

Profil recherché : Master 2 en Informatique (orienté recherche)

Domaines techniques : Intelligence Artificielle, Apprentissage
automatique, Traitement automatique des Langues, Fouille de données,
Extraction d'information à partir de textes.

Compétences en développement logiciel : Java, Python

Compétences considérées comme un plus : Connaissance de Framework de
Deep Learning type Keras, Tensorflow

Bon niveau en Anglais exigé.

La sélection se fera en deux temps : une pré-sélection par le LIPN
suivi de la sélection finale par Airbus Group.  Les locaux d'Airbus
sont dans une zone à accès restrictif. Cela impose que le(a)
candidat(e) soit habilité(e) (CD- Special France). La procédure
d'habilitation prend au minimum deux mois, il nous est donc impossible
de sélectionner des candidats étrangers.

Début souhaité : mars-avril 2018

Modalité de dépôt de candidature :

Les candidatures seront ouvertes jusqu'à sélection d'un(e) candidat(e)
et au plus tard le 16 février.  Merci d'envoyer un CV détaillant la
formation et l'expérience acquise, les bulletins de notes ou
appréciations d'enseignants dans les compétences ciblées ainsi qu'une
lettre de motivation à : haifa.zargayouna@lipn.univ-paris13.fr,
thierry.charnois@lipn.univ-paris13.fr

Lieu du stage : Airbus Defence and Space Advanced Information
Processing, 1, Boulevard Jean Moulin - CS 30503, 78997 Elancourt
Cedex- France

Responsables (Airbus) :
Bruno GRILHERES (+33 (0)1 61 38 58 25, bruno.grilheres@airbus.com)
Leila KHELIF(+33 (0) 1 61 38 56 51, leila.khelif@airbus.com)