Stage - TALN, text-mining et ontologies pour la maintenance d'éoliennes
H/F (Ref. St-18-0018)

Mise en ligne le 11/01/2018
Type d'offre : Offre de stage (long)
Niveau de formation : A partir de bac +4
Spécialité(s) : Génie informatique / Télécommunications
Domaine d'intervention : R&D
Pays / Région(s) : France / Ile de France
Département : YVELINES (78)
Ville : CHATOU (78400)
Nombre de places : 1

Description de la mission

CONTEXTE DE LA MISSION

Sur les éoliennes des paramètres issus de capteurs permettent de réguler
et de surveiller le fonctionnement des différents composants de
l'installation et sont historisés dans des entrepôts de données. Lors de
l'observation d'un phénomène inhabituel ou d'un paramètre proche des
limites prévues de fonctionnement, l'exploitant consulte notamment ces
séries de données numériques pour établir un diagnostic et un pronostic
sur le phénomène sous-jacent et ses conséquences prévisibles. Son
objectif est de déterminer si l'exploitation doit être adaptée ou
interrompue pour maintenance ou si elle peut continuer jusqu'à la
prochaine période de maintenance prévue. Pour interpréter les évolutions
de ces paramètres dans le temps, il a besoin de prendre en compte des
informations de contexte sur les opérations de maintenance (c'est-à-dire
événements de maintenance) qui ont été réalisées sur l'installation
ainsi que les événements d'exploitation subis par l'installation. Une
grande partie de ces événements sont présents dans des documents
textuels non structurés ou dans du texte libre d'outils de maintenance.

L'objectif du stage est de contribuer à la reconstitution de bases de
données d'événements de maintenance et d'exploitation à partir de corpus
textuels non structurés. Il s'agit de mettre en oeuvre des techniques de
fouille de données textuelles ou text-mining non pas statistiques (ou
pas uniquement) mais de traitement automatique du langage naturel (TALN)
et d'analyse sémantique afin de retrouver ces évènements présents dans
les textes pour reconstituer ces bases d'évènements de maintenance et
d'exploitation des installations.

Un événement est une combinaison d'informations, comme par exemple pour
la maintenance, une date, un composant d'un matériel, un type
d'opération de maintenance et une action (prescription, réalisation,
...). Certaines de ces informations peuvent être corroborées par des
informations structurées disponibles dans d'autres parties du système
d'information (base de données de pièces de rechange...). Des documents
peuvent ne contenir aucune des informations recherchées alors que
d'autres documents peuvent en contenir plusieurs qu'il ne faudra pas
mélanger.

De premiers démonstrateurs ont été réalisés en 2017 (stage et
développement de chercheurs EDF R&D) pour répondre à un besoin métier et
en exploitant des données textuelles de maintenance. La chaîne de
traitement comporte notamment une phase de correction orthographique,
des développements dans GATE (lexiques par catégorie d'actions, règles
JAPE, ontologies) pour l'annotation ainsi qu'une restitution sous forme
structurée des données extraites. Les premiers résultats ayant été jugés
pertinents par le métier, nous souhaitons continuer les travaux au-delà
du premier cas test, ce qui nécessite d'améliorer la chaîne de
traitement.

OBJECTIF DE LA MISSION

L'objectif du stage est de proposer et de réaliser des améliorations sur
la chaîne de traitement (amélioration des développements et de
l'ontologie, développements complémentaires) afin de contribuer à
améliorer les résultats, à généraliser à un périmètre plus large et à
compléter la réponse au besoin d'analyse du retour d'expérience.

Avec des techniques et outils de text mining TALN/analyse sémantique, le
travail de stage consiste à :

  * Prendre connaissance de la chaîne de traitement, l'analyser et
    proposer des pistes d'amélioration ;
  * Contribuer à la priorisation des pistes d'amélioration avec les
    chercheurs EDF R&D ;
  * Concevoir, développer et évaluer des améliorations et compléments
    dans la chaîne de traitement ;
  * Positionner la solution mise en oeuvre dans l'étude vis-à-vis des
    autres solutions déjà mises en oeuvre par EDF sur d'autres projets.

DEBUT : à partir du 2ème trimestre 2018

DUREE : 6 mois (stage rémunéré)

Profil souhaité

ETUDIANTS CONCERNES : MASTER, ou Fin d'études ingénieur.

COMPETENCES SOUHAITEES : La réalisation de cette étude nécessite des
compétences en modélisation des connaissances, en techniques de fouille
de textes, en text-mining de type Traitement Automatique du Langage
Naturel et d'Analyse Sémantique, ainsi que des techniques et outils du
web sémantique, notamment RDF.

Information et candidature

En postulant sur cette offre sur le site internet edf recrute :

https://www.edf.fr/edf-recrute/rejoignez-nous/voir-les-offres/nos-offres

La référence de cette offre est : ST-18-0018

Lien vers cette offre :

https://www.edf.fr/edf-recrute/rejoignez-nous/voir-les-offres/nos-offres?search[keyword]=ST-18-0018