Proposition de stage M1-M2 en fouille d'opinion

La société Advanced Decision est engagée dans la réalisation d'un
service de recommandation de produits touristiques « sur mesure ». La
recommandation visée sera fondée sur une appréhension fine des désirs et
des expériences associés à un produit touristique. Pour atteindre cette
finesse, seront notamment exploités des avis d'utilisateurs postés sur
des sites dédiés sous la forme de textes. L'analyse de ces textes doit
faire apparaître les opinions associées à certains aspects du produit
touristique évoqué (par exemple, pour un restaurant : la cuisine était
bonne mais le service laissait à désirer). Un premier prototype
développé par apprentissage automatique à partir de textes annotés
permet d'ors et déjà de repérer les aspects pertinents du produit
(cuisine, service...) et de qualifier leur polarité (plus ou moins
positive ou négative). L'objet du stage est d'améliorer cette dernière
fonctionnalité en tenant compte notamment de la structure syntaxique des
textes analysés.

compétences requises :

- niveau M1 ou M2 en informatique ou en Traitement Automatique des
Langues (TAL)

- maîtrise d'au moins un langage de programmation (de préférence Python,
C++, Java)

- connaissances en TAL (analyse syntaxique), en apprentissage
automatique (CRF, réseaux neuronaux), en fouille de textes et fouille
d'opinion

conditions :

Le stage peut durer de 4 à 6 mois et démarrer dès que possible. Il sera
rémunéré au tarif en vigueur. Possibilité de continuation en thèse avec
un contrat Cifre.

Les locaux de la société sont situés à Paris.

envoyer CV et lettre de motivation à stage@advanceddecision.fr et à
isabelle.tellier@sorbonne-nouvelle.fr