Stage Text-Mining et population de bases de connaissances (h/f)

Airbus Defence and Space Elancourt

Airbus est un leader mondial de l'aéronautique, de l'espace, de la
défense et des services associés. En 2017, l'entreprise a dégagé un
chiffre d'affaires de 67,0 milliards d'euros avec un effectif
d'environ 130 000 personnes. Airbus propose la gamme d'avions de
transport de passagers la plus complète, de 100 à plus de 600
sièges. Airbus est également le fournisseur d'avion de ravitaillement,
de combat, de transport et de mission leader en Europe, ainsi que le
numéro un européen et le numéro deux mondial de l'industrie
spatiale. Sur le marché des hélicoptères, Airbus fournit les voilures
tournantes civiles et militaires les plus performantes au monde.

Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du
monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de
notre travail, nous nous appuyons sur l'expertise et l'expérience de
chacun pour atteindre l'excellence. Notre diversité et culture du
travail en équipe nous poussent à accomplir l'extraordinaire - sur
terre, dans le ciel et dans l'espace.

Description du poste / stage

Une offre de stage Text-Mining et population de bases de connaissances
(h/f) vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Defence & Space à Elancourt.

Vous rejoindrez l'équipe de Recherche & Développement composée
d'ingénieurs, d'étudiants en thèse et de stagiaires, spécialisée dans
le text-mining et le traitement massif de l'information non structurée
(Big Data). Cette équipe est impliquée dans des projets d'études amont
ainsi que divers programmes de recherche partiellement financés par
l'Agence Nationale de la Recherche, l'Agence de Défense Européenne
ainsi que l'Union Européenne.

Contexte :

Notre équipe développe actuellement en s'appuyant sur le socle
technique open source OW2 WebLab une solution de veille nommée FORTION
MediaMining. Cette solution vise à fournir une solution complète de
collecte d'information multimédia -texte, image, audio, vidéo -
disponible en source ouverte (web, réseaux sociaux), d'analyse
(extraction et recherche d'information, transcription de la parole,
traduction automatique, etc...) et d'exploitation (visualisation
spatio-temporelle, réseau relationnel, statistiques, etc.). Celle-ci
dispose notamment de fonctionnalités d'extraction d'information de
relations et d'évènement à base de patrons linguistiques permettant
d'enrichir des bases de connaissances.

Objectif :

Notre équipe souhaite extraire à partir de textes éventuellement
multilingues (type flux presse) des évènements de différentes natures
(militaires, économiques, catastrophes naturelles, etc). Une des
difficultés de la tâche d'extraction d'évènements vient de leur nature
composite qui nécessite d'extraire différentes dimensions (sémantique,
spatiale, temporelle, agentive, numérique) disséminées au sein des
textes. Analyse discursive, extraction d'entités nommées, de
relations, résolution d'anaphores sont ainsi nécessaires pour couvrir
pleinement cette tâche. Les campagnes d'évaluation récentes sur le
sujet (ex TAC KDP2017) montrent que de nombreuses pistes d'évaluation
restent à explorer (53% de F-Mesure pour le meilleur système à date).

Ce stage commencera le 1er février 2019 (Date sujette à flexibilité)
et sera d'une durée de 6 mois.

Stages chez Airbus

Tâches et missions principales, responsabilités

Ce stage vise ainsi à étudier la possibilité de remplacer / hybrider
les systèmes d'extraction à base de patrons linguistiques par des
systèmes à base de réseaux de neurones profonds de type réseaux de
neurones récurrents :

Contribution à l'établissement d'un état de l'art sur les méthodes
d'extraction d'information, de relation et d'évènements à base de
méthode d'apprentissage pour la population de base de connaissance.

Identification de solutions open source ou de laboratoire.

Mise en oeuvre des solutions techniques (apprentissage sur base
annotée).

Comparaison et évaluation des approches sur un corpus de référence.

Ce poste exige une connaissance des risques potentiels de
non-conformité. Le/la titulaire s'engage à agir avec intégrité,
fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de
la Société.

Compétences requises

Vous préparez un BAC+5 en Traitement d'Information (orienté
recherche), options Intelligence Artificielle, Apprentissage
automatique, Traitement automatique des Langues, Fouille de données,
Extraction d'information à partir de textes.

Vous avez une bonne maitrise de Java et Python.

Vous avez des connaissances en Framework de Deep Learning type Tensorflow.

Vous êtes doté(e) d'un bon esprit d'équipe et d'un bon relationnel.

Vous avez un niveau avancé en anglais et Français courant.

Candidature en ligne :
https://company.airbus.com/careers/jobs-and-applications/search-for-vacancies~lang=fr~jobid=001A4B0A914A1ED8B2F9907C4EB89502~.html