***Cadre du stage***

Ce stage de recherche d'une durée de 4 à 6 mois se déroulera au sein de
la société Advanced Decision. Une poursuite du stage dans le cadre d'une
convention CIFRE est envisagée sur les mêmes problématiques.
L'encadrement sera assuré par l'équipe R&D (Hamid Hammouche) ainsi que
par des enseignants chercheurs de l'IRIT (Farah Benamara et Véronique
Moriceau).

La société Advanced Decision est une startup spécialisée en Intelligence
Artificielle avec un savoir-faire industriel dans la réalisation de
configurateurs d'offres intelligents. Nous développons un nouveau
produit, unique sur le marché : un assistant intelligent de voyage
personnalisé.

Notre produit utilise les dernières techniques de l'IA et de la Data
Science : NLP, Machine Learning. Nous recherchons un stagiaire qui
souhaite s'investir dans les domaines de l'ingénierie linguistique et
l'extraction du sens à partir de textes hétérogènes.

***Contexte & Objectif***

Advanced Decision est engagée dans la réalisation d'un service de
recommandation de produits touristiques (hébergement, loisirs, ...). Notre
solution permet une appréhension fine des expériences associées à chaque
produit. Pour atteindre cette finesse, nous analysons finement les
verbatim postés dans les réseaux sociaux. Notre première application est
dédiée à l'activité de restauration. L'analyse de ces verbatim doit
faire apparaître les opinions associées à chacun des aspects du
restauration (par exemple, la cuisine était bonne mais le service
laissait à désirer). Un corpus de 100 000 phrases a été qualifié et
annoté. Un prototype développé par apprentissage automatique permet
d'ores et déjà de repérer les aspects pertinents (cuisine, ambiance, ...)
et de qualifier leur polarité (plus ou moins positive ou négative). Les
résultats des analyses obtenus sont encourageants mais une amélioration
des performances est attendue. L'objectif du stage est double : (i)-
améliorer la précision et la polarité et (ii)- repérer des sens
implicites (figuré, ironie).

***Activités***

- Appropriation des travaux réalisés
- Benchmark des techniques et outils d'analyse des sentiments
- Proposition de solutions
- Implémentation et expérimentations

***Compétences***
- Langage de programmation (Python et/ou Java)
- Fouille de textes et d'opinions
- Connaissance appréciée d'un des frameworks suivants : NLTK, Keras,
  spaCy, PyTorch

***Durée***

4 à 6 mois

***Lieu***

Paris (France)

***Formation***

Ingénieur, Master en Informatique ou linguistique

***Indemnité***

Selon convention et expérience du candidat

***Dossier***

CV, lettre de motivation et bulletins de notes à envoyer à
stage@advanceddecision.fr ; benamara@irit.fr ;
veronique.moriceau@irit.fr