Sujet: Extraction non supervisée de relations syntaxiques profondes à
partir de corpus

= La société

Yseop est l'éditeur international d'un logiciel d'Intelligence
Artificielle spécialisé dans la génération automatique de texte en
langage naturel (Natural Language Génération ou NLG).
Nous offrons une solution qui raisonne, dialogue et rédige comme un être
humain, en plusieurs langues, et qui se concentre sur deux coeurs
d'expertise : la génération automatique de rapports et la relation
clients.
Aujourd'hui, nous comptons plus de 50 000 utilisateurs quotidiens de la
technologie Yseop, principalement des entreprises du CAC 40 et du
Fortune 500.

= La mission

L'objet du stage est de réaliser un analyseur de corpus extrayant des
relations syntaxiques profondes (et leur arguments) liées à des
prédicats donnés dans des corpus client. Cette extraction servira
d'entrée à un processus d'apprentissage qui permettra l'adaptation des
grammaires de génération à un contexte applicatif spécifique. On pourra
par exemple se baser sur des approches comme UCCA (Universal Conceptual
Cognitive Annotation) ou FrameNet.

La langue des documents est l'anglais mais le prototype réalisé devra
être aisément portable sur d'autres langues, en premier lieu le
français.

Cette mission se déroulera au sein de l'entité Yseop Lab, en étroite
collaboration avec les équipes travaillant sur l'apprentissage et
l'analyse automatique des langues.

= Le profil recherché

Vous avez un niveau M2 en TAL, avec de bonnes connaissances en
programmation, en particulier en Python avec des outils TAL associés
(Spacy, NLTK). Des connaissances en bases de données, en modélisation
des données et en apprentissage automatique seront appréciées.

Le stage se déroule dans les locaux de la société, à Paris (75001), pour
une durée de 6 mois à partir de début Janvier 2019.

= Pour postuler

Rendez-vous sur la page
https://www.welcometothejungle.co/companies/yseop/jobs/stage-nlp-analyse-de-corpus_paris