Offre de stage SNCF : analyse d'émotions et d'opinions dans les
interactions client/agent ou agent/agent

La Direction Innovation & Recherche de SNCF recherche un stagiaire pour
travailler sur un projet d'étude ayant pour objectif de mieux comprendre
le ressenti des clients et des agents, et de détecter ce qui génère
satisfaction ou insatisfaction, à travers l'exploration de données
textuelles.

Mission :
Avec la montée en puissance des chatbots, agents conversationnels, ou
encore agents virtuels, la détection automatique ou semi-automatique des
émotions devient un enjeu industriel important. En effet, si un
assistant intelligent est capable de comprendre et de s'adapter en
fonction de l'état émotionnel de son utilisateur, alors ce dernier sera
plus enclin à accepter sa présence ainsi que son rôle.
Dans le cadre de cette problématique, SNCF souhaite mener une étude sur
la détection des émotions dans ses données. Celles-ci sont de type
textuel et sont issues de plusieurs sources : web, chatbots SNCF, forums
dédiés aux agents.
Le stagiaire aura pour mission d'analyser linguistiquement les marqueurs
d'émotions et d'opinions dans des corpus SNCF, d'étudier et de mettre en
oeuvre  des méthodes existantes, notamment en Traitement Automatique du
Langage, pour la détection des émotions dans les corpus mentionnés
ci-dessus. L'objectif du stage est double : i) le travail permettra de
tester le potentiel des technologies de TAL pour la détection des
émotions ; ii) les analyses fournies mettront en lumière la valeur des
données SNCF pour des cas d'usage client ou métier.

Descriptif de la mission :
Pour mener à bien son étude, le stagiaire devra :

- Prendre connaissance du contexte du stage (SNCF, Direction Innovation
  & Recherche, objectifs du stage et cadre de réalisation, projet dans
  lequel le stage s'insère et interlocuteurs sur les sujets concernés)

- Faire un état de l'art sur la détection des émotions dans les données
  langagières

- Constituer le corpus d'étude : nettoyer, transcrire, étiqueter les
  données SNCF

- Définir une grille d'annotation, analyser linguistiquement et annoter
  le corpus en marqueurs d'émotions

- Evaluer la qualité de l'annotation et la richesse du corpus en
  marqueurs d'émotions

- Proposer et tester des pistes d'exploitation des résultats à l'aide
  d'outils de traitement automatique du langage au regard des usages et
  besoins métiers

Présentations et rapports :

- Présentation de début de stage à la SNCF (au bout d'un mois de stage)
  : contexte du stage, planning de réalisation, premiers travaux
  réalisés, méthode envisagée

- Rapport final de stage complet comprenant : bref état de l'art,
  méthode retenue, travaux réalisés, résultats obtenus et difficultés
  rencontrées...

- Deux soutenances de fin de stage : une à l'école et une à la SNCF

- Des présentations en interne SNCF ou externes pourront être effectuées

Période souhaitée :
Avril - Septembre 2019

Diplôme préparé :
Master en Traitement Automatique des Langues, ou en Sciences du Langage
avec des notions d'informatique.

Profil souhaité / Particularités :

- Compétences en Traitement Automatique des Langues (TAL), ou en
  Sciences du Langage avec de bonnes notions en TAL

- Manipulation et test des outils de TAL

- Capacités d'analyse et de synthèse

- Autonomie, qualités relationnelles, qualité de présentation
  (orale/écrite)

Modalités du poste

- Durée : 6 mois

- Rémunération prévue : indemnités de stage + carte de circulation SNCF

- Début : à partir d'avril 2019

- Lieu : Saint-Denis

Tuteur : Luce Lefeuvre

Merci d'adresser CV et lettre de motivation à Luce Lefeuvre et Coralie
Reutenauer à l'adresse mail suivante : coralie.reutenauer@sncf.fr . Date
limite de soumission des candidatures : 20 janvier 2019.