*** Génération automatique de poésie inspirée de poèmes existants ***

Collaboration entre les laboratoires LATTICE (Paris, Montrouge) et IRIT
(Toulouse)

Lieu du stage : laboratoire LATTICE, Montrouge

Encadrants : Thierry Poibeau, Clément Plancq (LATTICE) ; Tim Van de
Cruys (IRIT)

* Motivation et descriptif

La génération automatique de poésie est une tâche ardue pour un système
informatique.  Pour qu'un poème ait du sens, il est important de prendre
en compte à la fois des aspects linguistiques et littéraires. Tout
d'abord, un système de génération de poésie doit modéliser de manière
correcte la syntaxe, et la cohérence sémantique et discursive.  De plus,
le système doit intégrer diverses contraintes (telles que la forme et la
rime) liées à un genre poétique particulier. Enfin, le système doit
faire preuve d'une certaine créativité littéraire, ce qui rend le poème
intéressant et digne d'être lu.

Ce stage s'inscrit dans le contexte du projet Oucopo [1], qui vise à
explorer les liens entre textes et numérique avec, au-delà des aspects
purement techniques et scientifiques, la prise en compte d'aspects
esthétiques. Le projet s'inspire en premier lieu de l'ouvrage de Raymond
Queneau "Cent mille milliards de poèmes", paru en 1961, qui permet de
combiner des vers pour composer des poèmes respectant la forme du
sonnet. Dans ce contexte, ce stage vise à étendre l'idée de
recombinaison, en explorant l'interaction entre des poèmes écrits par
des humains, et les poèmes générés de manière automatique. Plus
spécifiquement, on utilisera des poèmes existants comme source
d'inspiration pour un système de génération de poésie automatique. A
partir d'un poème existant, un système de génération pourrait par
exemple :

- induire une représentation à base d'une partie des vers d'un poème
  existant, et générer des vers pour compléter le poème ; la génération
  des vers est censée suivre les contraintes du poème existant
  (notamment par rapport au rythme et à la rime) ;

- générer un nouveau poème similaire au poème existant, mais en
  changeant le schéma de rime ;

- générer un nouveau poème à base des thèmes évoqués dans le poème
  existant.

Cette liste n'est pas exhaustive; il existe évidemment de nombreuses
manières de générer des poèmes sur la base de ceux existants.

De manière pratique, ce stage s'appuiera sur une système de génération
de poésie existant, appelé Charles, et développé à l'IRIT à Toulouse
[2,3]. Ce système de génération utilise un modèle de réseaux de neurones
récurrents dans une configuration encodeur-décodeur. L'encodeur
construit d'abord une représentation d'une phrase entière en incorporant
séquentiellement les mots de cette phrase dans un vecteur d'état caché
de taille fixe. La représentation finale est ensuite donnée au décodeur,
qui émet une séquence de mots selon une distribution de probabilité
dérivée de l'état caché de la phrase en entrée. En apprenant au réseau à
prédire la phrase suivante avec la phrase actuelle en entrée, le réseau
apprend à générer du texte brut avec une certain cohérence
discursive. En transformant la distribution de probabilité fournie par
le décodeur, afin d'incorporer des contraintes poétiques, le réseau peut
être exploité pour la génération de vers poétiques. Pendant ce stage, le
système de génération serait adapté et étendu afin de mettre en oeuvre
les objectifs décrits ci-dessus.

* Public visé

Ce stage s'adresse à un(e) étudiant(e) de niveau M2 ou 3ème année
d'école d'ingénieurs, ayant de bonnes connaissances de programmation en
Python. La connaissance de bibliothèques pour l'implémentation de
réseaux de neurones (et plus spécifiquement Pytorch) est un atout.

* Conditions du stage

Stage de 4 à 6 mois, à partir du printemps 2020
indemnisé suivant les conditions en vigueur
Convention de stage obligatoire

* Comment candidater ? 

Envoyer un mail avec quelques mots sur votre intérêt pour ce stage dans
le corps du mail, et en pièces attachées un CV et un relevé de notes
récent.

Adresser le mail à Thierry Poibeau (thierry.poibeau@ens.fr)

* Références


[1] http://www.transfers.ens.fr/l-oupoco-l-ouvroir-de-poesie-combinatoire
[2] https://github.com/timvdc/poetry
[3] Tim Van de Cruys. La génération automatique de poésie en
    français. Proceedings of TALN 2019, pages 113-126, Toulouse, France.