Titre du stage : Recommandation de liens dans un réseau d'auteurs
Contact : julien.velcin@univ-lyon2.fr
Durée: 4 à 6 mois
Gratification : environ 600 euros par mois
Localisation : Laboratoire ERIC, Université Lyon 2 (campus de Bron)
Début du stage : Mars-Avril 2020 (possibilités de commencer plus tôt si besoin)
Mots clefs : data science, natural language processing, machine
learning, representation learning, topic modeling, digital humanities

## Contexte général

Le projet LIFRANUM (Littératures FRAncophones Numériques), financé par
l'Agence Nationale de la Recherche pour une période allant de 2020 à
2023, vise à analyser l'impact des modifications des supports de l'écrit
sur les pratiques littéraires. Il regroupe des chercheurs de l'équipe
MARGE (Université Lyon 3) et du laboratoire ERIC (Universités Lyon 2 et
Lyon 1), en partenariat avec la Bibliothèque nationale de
France. L'ambition du projet est notamment de construire une plateforme
en ligne qui permettra de faciliter l'analyse des créations littéraires
sur le Web par les chercheurs en information-communication et en
littérature.

## Objectif du stage

Dans le cadre du projet LIFRANUM, nous cherchons un stagiaire en
Informatique afin de pouvoir tester plusieurs algorithmes de la
littérature (informatique) pour suggérer de nouveaux liens dans le
réseau des auteurs des textes produits sur les supports numériques (par
ex. site web personnel, blog), mais également pour proposer des
algorithmes originaux. Pour bien débuter, le stagiaire pourra s'appuyer
sur des travaux en cours menés par des chercheurs du laboratoire ERIC
sur l'apprentissage de représentation (representation learning)
d'auteurs. Il aura accès à des données récupérées dans le cadre du
projet, mais il travaillera également sur un jeu de données déjà
collectées au sein du laboratoire.

## Ce qu'il faut faire

Les tâches prioritaire à réaliser sont les suivantes :

- Etudier les travaux récents en apprentissage de représentations à
  partir de réseaux de documents textuels, en particulier ceux
  développés au sein du laboratoire (partie état de l'art).
  
- Prendre connaissance des données fournies pour le stage (banc d'essaie
  et données du projet).
  
- Mettre en pratique des méthodes basées sur l'apprentissage de
  représentation et sur la modélisation.
  thématique afin de suggérer des liens entre documents et auteurs.
- Implémenter au moins une méthode originale développée par les
  chercheurs du laboratoire, en collaboration avec le stagiaire.
- Intégrer cette solution dans un logiciel actuellement en cours de
  développement au sein du laboratoire.

## Profil recherché

Nous recherchons un candidat ayant des compétences solides en
analyse/fouille de données, en programma- tion (Python de préférence) et
si possible des notions de traitement automatique des langues (natural
language processing) / fouille de données textuelles (text mining) et
d'apprentissage automatique (machine learning). Un intérêt pour le
travail pluridisciplinaire serait un plus.

## Déroulement du stage

Le stage se déroulera dans les locaux du laboratoire ERIC, sur le campus
de Bron (à environ 30 min. du centre-ville de Lyon en tram). Il sera
encadré par un enseignant-chercheur permanent accompagné par un étudiant
en Doctorat travaillant sur les thématiques du stage. Une réunion
hebdomadaire est prévue, en plus des réunions organisées pour le projet
LIFRANUM.

## Poursuite du stage possible

Un financement de thèse pour 3 ans est prévu à partir de septembre
2020. Si le stage donne satisfaction et que l'étudiant est intéressé,
celui-ci constitue un candidat privilégié pour obtenir cette allocation.

## Procédure de candidature

Les candidats doivent envoyer les documents suivants à l'adresse
julien.velcin@univ-lyon2.fr avant le 15 janvier 2020 :

- CV
- lettre de motivation
- relevés de notes des deux dernières années

Les candidats retenus seront convoqués pour un entretien durant la
deuxième quinzaine du mois de janvier. Les résultats devraient être
communiqués dans la première semaine de février.