Objet :  Automatisation d'une méthode d'Analyse des Communications au
sein d'une Dyade en situation de Coopération (ACDC)

début  : début 2021 (janvier, février ou mars)

durée  : 5 à 6 mois

rémunération  : oui
lieu (selon contexte sanitaire)  : Equipe CIH, Laboratoire IMS (UMR CNRS 5218) ENSC-Bordeaux INP, 109 Avenue Roul, 33400, Talence, France

CV et lettre de motivation à envoyer à  : delphine.graeff@ensc.fr

Contexte

Depuis plusieurs années l'équipe CIH (Cognitique et Ingénierie
Humaine), s'intéresse aux problématiques de la cognition collective ou
partagée.  Le travail de Recherche dans lequel s'inscrit ce stage a
pour objectif de formaliser et de valider une méthodologie innovante
pour comprendre les mécanismes cognitifs mis en jeu dans différentes
situations complexes de cognition collective (collaboration,
coopération, etc.).

Dans ce contexte, des études sont menées sur les méthodes permettant
d'étudier la répartition et la dynamique temporelle des échanges et du
leadership au sein d'un binôme d'individus engagés dans une tâche
cognitive collaborative.  Une méthode d'analyse innovante basée sur
des données qualitatives a été mise au point ces deux dernières
années, permettant de révéler la dynamique temporelle du leadership au
sein d'une dyade réalisant une tâche en collaboration.

Présentation de la méthode ACDC

ACDC est une méthode innovante d'Analyse de la dynamique
Communicationnelle au sein d'une Dyade en situation de Coopération
(cf.  Graeff et al., 2020 ).  Pour formaliser et valider
expérimentalement le modèle ACDC, nous l'avons jusqu'alors uniquement
appliqué à une situation particulière de coopération : le jeu de
tétris. Dans cette expérience, deux participants jouent à Tetris de
façon coopérative durant 10 minutes.  La méthode comporte 5 étapes
(Figure 1). Les échanges conversationnels entre participants
enregistrés sont retranscrits, caractérisés et formalisés selon le
modèle ACDC. En résulte une frise chronologique qui illustre la
dynamique temporelle de l'échange.

Figure 1 : Illustration des étapes de la méthode ACDC

Le modèle couvre de façon exhaustive les caractéristiques d'un échange
telles que le type performatif, directif ou non-directif, le type de
décision, assentiment ou dissentiment ou encore le type d'interaction,
socio-émotionnelle ou liée à la tâche.

Intérêt et applications potentielles de la méthode ACDC

Une des forces de notre modèle d'analyse est la prise en compte de la
temporalité qui permettrait d'observer par exemple la dynamique du
leadership au sein de la dyade. En effet, les fluctuations et les
éventuelles passations du pouvoir de décision sont déterminantes et
pourraient être noyées dans une approche trop globale qui ne tiendrait
pas compte de la variable temps.

De la même façon, la possibilité d'ajouter des événements permet de
contextualiser les échanges et les fluctuations associées. Cela permet
d'observer si par exemple le leadership change de main quand la
situation se complique ou après un échec. Par exemple, les
qualificatifs des interactions (remarques positives ou négatives) ou
encore le type de décision finale prise permettraient de déterminer le
type de leadership et de followership associé à la dyade observée.

La méthode ACDC a vocation à être utilisée à termes dans différents
cas d'usage, seule ou associée à d'autres outils d'analyse. La méthode
peut s'adresser à un chercheur mais également à un formateur ou un
concepteur par exemple. En effet, toute personne peut avec cette
méthode observer la dynamique du leadership d'une équipe qui collabore
et mesurer l'impact que peuvent avoir les évènements sur cette
dynamique. Qu'ils s'agissent d'évènements en lien avec une expérience,
un apprentissage ou encore l'interaction avec une Interface
Homme-Système.

Périmètre du stage

Aujourd'hui, la méthode ADCD est très peu automatisée. La
retranscription est faite entièrement manuellement par un opérateur
formé à la méthode : elle est réalisée sur papier et par la suite
saisie sous forme d'une matrice de données temporelles sur tableur
(Excel/Matlab), qui est elle-même retranscrite sous la forme de
représentation graphique (InDesign).

Nous souhaitons limiter au maximum les tâches chronophages, peu
intéressantes ou source d'erreur, et donc automatiser la méthode pour
gagner en fiabilité, en simplicité d'usage et en rapidité d'exécution
(si possible temps réel).

Nous envisageons d'automatiser tout ou partie de la méthode ACDC. La
visualisation temporelle sous forme chronologique pourrait notamment,
sans grande contrainte technique, être directement générée par un
logiciel à partir des matrices de données. Toujours dans un souci de
gain de temps, nous souhaitons automatiser / semi-automatiser le
processus de modélisation, notamment grâce à l'utilisation d'outils
d'intelligence artificielle, en donnant en entrée le fichier son et en
demandant au logiciel de découper puis caractériser les échanges
entendus, sur la base de la symbolique proposée et en fonction de
règles imposées au préalable.

Missions / planning du stage

- Explorer les solutions d'automatisation existantes

- Prototyper les solutions qui viendraient à manquer

- Intégrer ces différentes solutions dans un même outil

- Participer à l'évaluation de l'impact de cet outil sur l'utilisation
de la méthode ACDC en termes de rapidité de prise en main, rapidité
d'exécution, mais aussi de richesse et fiabilité de résultat.

- Si suffisamment de temps disponible : Possibilité de participer à la
rédaction d'un article scientifique sur les résultats de cette étude.

Premières actions

La première étape sera de se familiariser avec la méthode ACDC, pour
pouvoir reformuler et prioriser les besoins d'automatisation des
différentes étapes de la méthode avec l'équipe.

Compétences requises

- Étudiant niveau Master : Soit dernière année école Ingénieur, soit
2ème année Master.

- Compétences sollicitées  : Programmation logicielle, Traitement
Automatique des Langues.

- Sensibilités appréciées  : Data visualisation, Intelligence
artificielle, démarche expérimentale.

- Curieux et rigoureux.

Informations pratiques

- Rémunération : stage rémunéré

- Lieu :  Equipe CIH, Laboratoire IMS (UMR CNRS 5218) ENSC-Bordeaux
INP, 109 Avenue Roul, 33400, Talence, France

- Présence sur site privilégiée , mais télétravail possible en
fonction de la situation Covid.

- Début de stage : début 2021. Janvier, février ou mars à définir en
fonction des contraintes de l'étudiant.

- Encadrement : Delphine Graeff, Doctorante, ENSC-laboratoire IMS de Bordeaux,
Véronique Lespinet-Najib, Enseignante-Chercheur, ENSC-laboratoire IMS de
Bordeaux et Jean-Marc André, Enseignant-Chercheur, ENSC-laboratoire IMS de
Bordeaux.

Candidature

Merci d'envoyer votre CV et lettre de motivation à Delphine Graeff : 
delphine.graeff@ensc.fr