Sujet: Analyse de sentiments La société Pionnier de l'Intelligence Artificielle et propriétaire de technologies de traitement des données sémantiques, Synomia transforme la data en insights pour permettre aux marques de mieux objectiver leurs stratégies et leurs dispositifs d'activation. Avec un positionnement hybride technologie + consulting, Synomia donne accès à des insights dans une offre à 2 niveaux : - en autonomie (Saas) ou de manière assistée, - dans le cadre de prestations de conseil stratégique et de déploiement opérationnel. Toute l'expertise et les capacités technologiques sont mises à profit pour répondre à 3 enjeux : - la performance dans les dispositifs d'activation (stratégies digitales, branding) - la connaissance clients et collaborateurs - l'anticipation des tendances de demain (études prospectives) 150 annonceurs & acteurs du conseil font confiance à Synomia et combinent leur Intelligence Humaine avec l'Intelligence Artificielle : - Des direction générales, marketing, digital, communication, études et insights, expérience client - Des agences créa et médias, cabinet de conseil en marketing, instituts d'études Awards : - Élue Meilleure start-up où il fait bon travailler au classement HappyAtWork 2017 & 2018 - Élue une des 8 startups Data incontournables par Maddyness et le Hub Institute La mission Cette mission se déroulera au sein de l'équipe NLP de Synomia. Vos principales missions seront les suivantes : - Assurer une veille sur l'état de l'art en NLP, en particulier de l'analyse de sentiments. - Évaluer des modèles d'analyse de sentiments existants. Éventuellement, implémenter un système d'analyse de sentiments (Deep Learning, à base de règles, hybride...). - Participer dans d'autres projets de recherche en cours de l'équipe NLP, tel que phrase extraction, NER, Machine Translation, Parsing, entre autres, ainsi qu'en production, en tant que data scientist dans des missions de conseil. Le stage aura une durée de 3/4 mois à partir de septembre 2022. Gratification : 900¤ bruts par mois Le profil recherché Vous avez un niveau M1 en TAL avec de bonnes compétences en programmation, en particulier en Python, ainsi qu'une bonne connaissance des techniques d'apprentissage automatique et d'algorithmique. Une expérience avec des modèles du type transformers (Bert, CamemBERT, FlauBERT) serait un plus pour votre candidature. Contact Envoyez vos candidatures à isabel.hojman@synomia.com