Bonjour, Veuillez trouver ci-dessous le descriptif du stage : Analyse d'un corpus de textes numérisés autour de la notion de "douleur mentale" Dans le cadre d'un projet interdisciplinaire psychiatrie/humanités numériques portés par le Centre de recherche en épidémiologie et statistiques (CRESS), le LATTICE et le Thalim soutenu par le DataLab de la Bibliothèque Nationale de France, nous proposons un stage niveau master 2 recherche pour un.e étudiant.e de niveau M2 ayant des connaissances solides en manipulation de corpus et traitement automatique des langues, avec éventuellement une spécialisation en humanités numériques. Descriptif Le projet Généalogie culturelle de la douleur psychique (GénéAlgoPsy) vise à comprendre l'émergence et les évolutions des usages et des représentations de la notion de douleur mentale. Si la douleur physique est aujourd'hui bien décrite et prise en charge au niveau médical, ce n'est pas encore le cas de la notion de douleur mentale. Elle se distingue de la composante psychologique de la douleur physique et des causes psychologiques de douleur physique. Cette notion, encore peu connue et mal caractérisée, est explorée par Astrid Chevance (psychiatre et chercheuse en santé publique), au CRESS (INSERM UMR 1153 / Université de Paris de Paris/APHP, https://clinicalepidemio.fr/astrid-chevance/). Une exploration historique des usages, des descriptions et des représentations de ce concept dans la littérature et dans les textes médicaux pourrait s'avérer utile pour mieux en connaître la nature et ses symptômes. C'est pourquoi un projet a été lancé entre l'équipe Methods et les laboratoires Thalim et Lattice, afin de constituer un corpus pertinent, définir des moyens d'exploration et mener l'analyse correspondante. Le stage proposé s'inscrit dans ce cadre. Il vise à contribuer à la constitution du corpus (par ailleurs largement pris en charge par l'équipe Thalim) et à son analyse (en collaboration avec le Lattice, et l'ensemble des partenaires). Le corpus sera principalement constitué de documents issus de sources ouvertes, en particulier ceux de Gallica mis à disposition par la BnF. L'élaboration du corpus sera mené à bien grâce au soutien du DataLab de la BnF. Les expressions se rapportant directement à douleur mentale (douleur psychique, etc) seront ensuite recherchées dans les textes. Le contexte d'apparition de ces expressions sera étudié, de même que la différence entre douleur physique et douleur mentale, si on arrive à bien distinguer les deux notions. L'utilisation d'outils de TAL (traitement automatique des langues) permettra le cas échéant d'étendre l'analyse (par exemple en recherchant d'autres expressions apparaissant dans des contextes similaires). Profil recherché Etudiant-e en Master 2, avec un profil TAL ou Humanités numériques. Compétences recherchées : - expérience en analyse de corpus (annotation, etc.) - intérêt pour la littérature - compétences de base en linguistique et plus particulièrement en analyse grammaticale - intérêt ou du moins curiosité scientifique pour le sujet de la psychiatrie/santé mentale - connaissances en programmation (python) et en TAL - la maîtrise de l'anglais et ou de l'allemand serait un plus Tâches à effectuer (modifiables en fonction de l'avancement du projet) - participation la constitution du corpus - participation à l'annotation manuelle de corpus - élaboration d'expériences TAL (et analyse du corpus au moyen d'outils de TAL) - analyse des résultats - rédaction d'un rapport de stage Conditions du stage Stage de 6 mois, à Paris, indemnisé suivant les règles en vigueur (environ 600 euros / mois), à partir de février 2023. Le stage sera géré administrativement par l'équipe Methods (site Hôtel-Dieu), mais se déroulera dans les différents laboratoires partenaires, tous à Paris. Des séances de travail à la BnF (avenue de France, dans le 13e) sont aussi à prévoir. Financement Ce projet est mené en collaboration avec le DataLab de la BnF et bénéficie d'un financement obtenu dans le cadre de l'appel à projet BnF/Datalab 2022. Pour candidater Envoyer un CV, un relevé de note récent et des éléments de motivation (directement dans le corps du mail) à Laure Sarda, chercheuse en responsabilité scientifique du stage - laure.sarda@ens.psl.eu, avant le 15/01/2023.