Intitulé du poste : Extraction d'informations dans des documents de
renseignement ouvert

Domaine(s) : INFORMATIQUE

Sous-domaine(s) : Intelligence artificielle

Niveau(x) d'étude requis : Bac +5 et plus / Bac +4

Diplôme(s) préparé(s) : Ingénieur ou M2 Expérience en TAL et en IA.

Maîtrise en programmation Python et du framework TensorFlow ou PyTorch.
Aisance avec l'environnement Linux et le script shell. Autonomie et
force de proposition. Apprécie le travail en équipe. Des connaissances
sur les API de type REST sont appréciables.

Durée : 6 mois

Organisme : Direction générale de l'armement

Localisation : BRUZ

Gratification/Rémunération : Oui

Restauration : Oui, mais au frais du candidat avec une subvention

Logement : Non


Description de la mission

L'objectif de ce stage consiste à adapter et évaluer les modèles
existants de l'état de l'art pour extraire les entités nommées dans des
documents textuels en lien avec le renseignement d'origine source
ouverte. Le corpus analysé pourra par exemple être la base publique
Renseignor.

Les travaux porteront principalement sur les tâches suivantes :

-   Faire un état de l'art sur les méthodes récentes en reconnaissance
    d'entités nommées ;
-   Prendre en main / adapter un outil d'annotation manuelle
    multi-utilisateurs ;
-   Contribuer à la mise en place d'une petite campagne
    d'annotation pour construire un corpus annoté ;
-   Analyser statistiquement les spécificités du corpus d'étude ;
-   Évaluer les approches les plus pertinentes de l'état de l'art en
    REN sur le corpus annoté en se basant sur les métriques standards
    pour cette tâche ;
-   Proposer une approche de REN adaptée au corpus ;
-   Si le temps le permet, étendre l'approche proposée (nouveau corpus,
    nouvelle langue, tâche aval...).

Les choix des outils et des méthodes seront définis en coordination
avec les membres de l'équipe.

La mission première de la Direction Générale de l'Armement est de
fournir aux armées et aux services du ministère des armées les systèmes
et outils nécessaires à leurs missions. Le centre Maîtrise de
l'Information (DGA-MI) assure l'expertise technique en appui de la
maîtrise d'ouvrage des systèmes développés par l'industrie pour les
armées ou les services du ministère des armées.

Le/la stagiaire intègre une équipe technique spécialisée en traitement
automatique du langage écrit et parlé, implantée sur le site de DGA-MI
à Bruz, près de Rennes.

La Reconnaissance d'Entités Nommées (REN) est une tâche fondamentale en
extraction d'information qui consiste à extraire des entités dans un
texte donné (personnes, localisations, organisations, etc.). Bien
qu'il s'agisse d'une tâche classique du domaine du TAL, la REN reste un
défi et présente encore des difficultés non résolues. Ces difficultés
sont souvent liées aux types d'entités à extraire, à la nature du texte
et aux spécificités des énoncés linguistiques. Dans le cadre de ce
stage, il s'agit de d'étudier cette tâche pour des documents
spécifiques au domaine du renseignement.


Description de la structure d'accueil

DGA Maîtrise de l'information Bruz (près de Rennes) est responsable de
la conception, de l'acquisition et de l'évaluation des systèmes qui
équipent les forces Armées. Nos experts techniques travaillent dans les
domaines innovants tels que les systèmes d'information et de
communication, la cybersécurité, l'Intelligence Artificielle, la
survivabilité des systèmes, la navigation, la guerre électronique et
les systèmes de missiles.

Adresse
DGA MAÎTRISE DE L'INFORMATION BP 735170 BRUZ

*Candidature*
Candidature (CV en français) à soumettre à
dga-mi.stage.fct@intradef.gouv.fr en indiquant en objet
"*Candidature offre réf STG/DGA/6669*".