Titre : Application des Réseaux de Neurones sur Graphes (Graph Neural
Networks) au TAL (NLP) - H/F

*Contexte et objectifs*

La R&D d'EDF (2000 chercheurs) a pour missions principales de
contribuer à l'amélioration de la performance des unités
opérationnelles du groupe EDF, d'identifier et de préparer les relais
de croissance à moyen et long terme. Dans ce cadre, le département
Services, Economie, Outils Innovants et IA (SEQUOIA) est un département
pluridisciplinaire (sciences de l'ingénieur, sciences humaines et
sociales) qui fournit un appui à l'élaboration et au portage des
offres, des services et des outils de relation client aux directions
opérationnelles du groupe EDF.  Au sein de ce département, ce stage
sera rattaché au groupe « Statistiques et Outils d'Aide à la Décision »
(SOAD) qui compte une vingtaine d'ingénieurs chercheurs spécialisés en
Data Science.

Les Réseaux de Neurones sur Graphes (Graph Neural Networks) sont
utilisés pour représenter des données complexes dans des domaines
variés comme le secteur médical, commercial, les réseaux sociaux, ou la
chimie des matériaux. Ils permettent de comprendre des relations entre
des entités, et d'en inférer des connaissances. Récemment les GNNs ont
été exploités pour le Traitement Automatique du Langage, pour réaliser
par exemple de la classification de documents ou du résumé automatique
de texte. Notre équipe souhaite explorer le potentiel d'application des
GNNs pour les métiers du groupe sur des cas d'utilisation relatifs aux
données textuelles non structurées.


*Etapes du stage :*

-   Dresser un état de l'art des applications existantes des GNNs dans
    le domaine du TAL.
-   Identifier des cas d'application pertinents pour les métiers, en
    collaboration avec l'équipe encadrante.
-   Réaliser une expérimentation sur un cas d'application sélectionné.

*Profil recherché :*

-   Etudiant(e) en Master 1 ou 2 ou équivalent école d'ingénieur
-   Compétences en Apprentissage Profond (Deep Learning)
-   Bon niveau en Python
-   Bon niveau de rédaction en français et en anglais
-   Des compétences en Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP)
    seront appréciées

Lieu : Groupe SOAD (Statistique et Outils d'Aide à la Décision),
département SEQUOIA d'EDF Lab Paris-Saclay, 7 boulevard Gaspard Monge,
91120 Palaiseau

Durée : 6 mois

Début souhaité : mars 2023

*Contact*

Transmettre par mail un CV et une lettre de motivation à:
meryl.bothua@edf.fr, sabrina.campano@edf.fr (Département SEQUOIA).