Offre de stage Master 2:
Titre: « recherche de mots clefs d'expertise scientifique à
Sorbonne Université »

Présentation et contexte institutionnel:
La communauté de recherche de Sorbonne Université est répartie sur
vingt campus en Île-de-France et trois stations marines. Il est très
difficile dans ces conditions de trouver des partenaires pour mettre en
place des collaborations, se coordonner pour des appels à financement
ensemble ou répondre efficacement aux questions posées par les acteurs
sociaux économique. Pour mieux connaître ses personnels, l'université
souhaite développer une base de compétences de ses experts. Ce projet
repose dans un premier temps sur l'extraction de mots clefs obtenus à
partir des résumés des publications dans HAL associées à un expert.

Objectifs du stage:
1.  Faire un état des lieux des solutions disponibles pour extraire
    des mots clefs des résumés des articles à partir de leur DOI ;
2.  Développer une chaîne de traitement utilisant un outil de recherche
    d'information et d'indexation (vespa.ai, elastic search, etc.) ou
    une base de données pour associer les mots clefs aux auteurs de
    Sorbonne Université et les stocker avec l'origine de la recherche
    dans un système dédié ;
3.  Effectuer des recherches dans cet outil de recommandation pour
    ressortir à partir des mots clefs les experts associés à partir de
    critères à définir.
4.  Évaluer les résultats de recherche et proposer des pistes de
    réflexion pour la classification de ces mots clés.

Apports:
Participation au volet technique de projets de valorisation de la
recherche ; usage d'outils de stockage et d'indexation ; compréhension
des outils et des enjeux de recommandation (expert finding systems) ;
familiarisation avec les différents domaines de la recherche
universitaire.

Profil recherché:
Master ou diplôme équivalent dans l'un des domaines suivants
(liste non exhaustive) : informatique, machine learning, documentation,
humanités numériques, etc.

Compétences :
-   bonnes connaissances en indexation et en recherche d'information
    (elastic search, vespa.ai, solr...), bases de données, etc. ;
-   connaissances en documentation et en classification de données,
-   familiarisation avec les bases de dépôt et de diffusion d'articles
    scientifiques.

Conditions du stage:
Lieu de travail : ObTIC-SCAI, campus Pierre et Marie Curie - Sorbonne
Université.

Poste de travail dédié avec tout l'équipement informatique nécessaire.

Temps de travail hebdomadaire : 35 h maximum, travail à distance
possible (avec des rencontres régulières sur place).

Durée du stage : 4 à 6 mois

Début du stage : dès que possible.

Gratification : la gratification perçue est conforme au taux légal
en vigueur.

Modalités de recrutement:
Lettre de motivation & CV par mail à
motasem.alrahabi@sorbonne-universite.fr
Date limite de candidature : 15 mars 2022.