Titre : Génération automatique de titres de section dans des textes
juridiques

Lieu : Nantes Université, Laboratoire des Sciences Numériques de
    Nantes, Equipe du Traitement Automatique du Langage Naturel [1]
Date de début : Janvier 2024 (flexible) ~6 mois
Encadrement : Christine Jacquin et Nicolas Hernandez
Gratification : ~600 euros

Description :
Les documents juridiques (contrats, jurisprudence, etc.) sont connus
pour être longs et utiliser un langage de spécialité qui rend leur
lecture fastidieuse et leur compréhension difficile.

L'objectif de ce projet est d'étudier la génération automatique de
titres de sections des textes de loi de la cour suprême américaine. En
effet, bien que ces textes soient logiquement structurés en paragraphes
et en sections, ils comptent fréquemment plusieurs centaines de pages
sans pour autant avoir des titres à leurs sections.

L'étude pourra s'inspirer des travaux en résumé automatique et en
extraction de mots clefs. Différentes approches peuvent être
envisagées : à base de grands modèles de langue, de modèles
extractifs ou génératifs, de techniques qui exploitent le caractère
multi-documents...

À des fins de comparaison et de transfert de techniques, le travail
sera effectué sur des données provenant à la fois de la Cour
européenne des droits de l'homme (dont la structure des textes comporte
des titres) et de la Cour suprême des Etats-Unis d'Amérique.

Cette recherche est financée par l'Agence nationale de la recherche
française dans le cadre du projet Lexhnologie ANR-22-CE38-0004 [2].

[1] http://taln.ls2n.fr
[2] https://lexhnology.hypotheses.org/

Candidature :
Nous accueillons des candidatures d'étudiants préparant un Master ou
équivalent avec de solides compétences (et idéalement une
expérience) en traitement du langage naturel, apprentissage automatique
et apprentissage profond. D'excellentes compétences verbales et
écrites en anglais sont également essentielles.

Pour postuler à ce stage, veuillez envoyer un email avec votre
Curriculum Vitae, un document avec vos résultats académiques, et
quelques mots expliquant votre intérêt pour ce projet à Christine
Jacquin ET Nicolas Hernandez (firstname.lastname@univ-nantes.fr).