La Direction Générale de l'Armement (DGA, direction du Ministère des
Armées) recrute un stagiaire en Extraction d'Information, descriptif de
l'offre ci-dessous. N'hésitez pas à nous contacter pour plus de
renseignements.

*Intitulé du poste *:
Extraction de relations dans des documents de renseignement ouvert

*Domaine(s)* : INFORMATIQUE

*Sous-domaine(s)* : Intelligence artificielle

*Niveau(x) d'étude requis* : Bac +5 et plus

*Diplôme(s) préparé(s)* : Ingénieur ou M2 Expérience en TAL et en IA.

*Compétences requises *: Maîtrise en programmation Python et du
framework TensorFlow ou PyTorch. Aisance avec l'environnement Linux et
le script shell. Autonomie et force de proposition. Apprécie le travail
en équipe. Des connaissances sur les API de type REST sont appréciables.

*Durée* : 6 mois

*Organisme* : Direction générale de l'armement

*Localisation *: BRUZ

*Gratification/Rémunération* : Oui

*Restauration *: au frais du candidat avec une subvention

*Mission : *Travaux de R&D en extraction de relations dans des
documents textuels de renseignement ouvert (état de l'art, création
d'un corpus de référence / test, développement d'un système de ER)

*Mots-clefs :* #NLP #python #RE #IA


Description de la mission

La tâche d'extraction de relations est une tâche importante en
extraction d'information et consiste à extraire des relations
sémantiques entre des entités prédéfinies. Ces relations peuvent être
préalablement spécifiées ou ouvertes. Bien qu'il s'agisse d'une tâche
classique du domaine du TAL, cette tâche reste un défi et présente
encore des difficultés non résolues. Ces difficultés sont souvent liées
aux types de relations à extraire, à la nature du texte et aux
spécificités des énoncés linguistiques. Dans le cadre de ce stage, il
s'agit de d'étudier cette tâche pour des documents spécifiques au
domaine du renseignement.

L'objectif de ce stage consiste à adapter et évaluer les modèles
existants de l'état de l'art pour extraire les relations pertinentes
entre entités dans des documents textuels en lien avec le renseignement
d'origine source ouverte. Ces travaux viennent en amont de précédents
travaux qui ont permis d'extraire les entités pertinentes dans ces
documents. Le corpus analysé pourra par exemple être la base publique
Renseignor. Les travaux porteront principalement sur les tâches
suivantes :
-   Faire un état de l'art sur les méthodes récentes en extraction de
    relations ;
-   Prendre en main / adapter un outil d'annotation manuelle
    multi-utilisateurs ;
-   Contribuer à la mise en place d'une petite campagne
    d'annotation pour construire un corpus annoté ;
-   Analyser statistiquement les spécificités du corpus d'étude ;
-   Évaluer les approche les plus pertinentes de l'état de l'art en
    extraction de relations sur le corpus annoté en se basant sur les
    métriques standards pour cette tâche ;
-   Proposer une approche d'extraction de relations adaptée au domaine
    du renseignement ;
-   Si le temps le permet, étendre l'approche proposée (nouveau corpus,
    nouvelle langue...).
Les choix des outils et des méthodes seront définis en coordination
avec les membres de l'équipe.


Description de la structure d'accueil

La mission première de la Direction Générale de l'Armement est de
fournir aux armées et aux services du ministère des armées les systèmes
et outils nécessaires à leurs missions. Le centre Maîtrise de
l'Information (DGA MI) assure l'expertise technique en appui de la
maîtrise d'ouvrage des systèmes développés par l'industrie pour les
armées ou les services du ministère des armées.
Dans ce contexte, nous recrutons un.e stagiaire ingénieur.e pour un
stage d'une durée de 6 mois sous convention gratifiée. Le/la stagiaire
intègre une équipe technique spécialisée en traitement automatique du
langage écrit et parlé, implantée sur le site de DGA-MI à Bruz, près
de Rennes.

Adresse

DGA MAÎTRISE DE L'INFORMATION
136 La Roche Marguerite
35170 BRUZ


*Candidature*
Candidature (CV en français) à soumettre à nihel.kooli@intradef.gouv.fr


*Nihel KOOLI*
Chargée d'expertise en Traitement Automatique de Langues DGA MI
e-mail :* nihel.kooli@intradef.gouv.fr *