_*Stage *__*Intelligence Artificielle*__*- *__*NLP *_


*Objectif*:
*ORIENTATION DES USAGERS VERS LES SERVICES DE PLAINTES EN LIGNE*


*Domain**e*: Intelligence Artificielle (*IA*) / Natural Language
Processing (*NLP*) / Natural langage Understanding (*NLU*)


*Structure d'accueil*

L'ANFSI
(https://www.gendarmerie.interieur.gouv.fr/gendinfo/actualites/2023/l-anfsi-une-nouvelle-agence-pour-booster-latransformation-numerique-du-ministere-de-l-interieur-et-des-outre-mer)
est chargée du développement, de la mise en oeuvre, de la sécurité des
systèmes d'information, des équipements numériques et des applications
au profit des forces de sécurité intérieure ( gendarmerie / police
nationale). Le datalab de l'ANFSI est une structure de 15 personnes
dédiée à la valorisation des données internes à travers l'intelligence
artificielle. Le stagiaire sera accueilli au sein du datalab.


*Contexte métier & objectif*

Il existe plusieurs services du ministère de l'intérieur pour
recueillir les plaintes de citoyens. Chaque service est dédié à un
périmètre d'infractions précis. Lorsqu'une victime souhaite déposer
plainte, il est probable qu'elle passe par un moteur de recherche pour trouver comment faire. Selon la requête et le moteur employé, elle peut arriver sur différents sites du ministère.


A partir d'une première description succincte des faits par la victime,
et éventuellement certains champs structurés, nous souhaitons
l'orienter automatiquement vers un des 6 canaux actuellement
disponibles pour recueillir des plaintes (/Plainte en ligne, Thésée,
Perceval,.../)


*Éléments techniques*

On pourraenvisager un chatbot succinct (i.e nombre de tours de paroles
limités), ou un classifieur immédiat qui fournit une réponse
directement à partir des inputs. Le choix de la solution se fera à
partir de l'analyse des données historiques afin d'étudier les
informations spontanément fournies par les victimes, et si elles
permettent de prendre une décision.

Le classifieur pourra être conçu suivant différents paradigmes :

    *Option 1 : **extraction d'information*suivie de règles métier

    *Option 2 :*modèle de *classification de textes *end-to-end
        -   *fine-tuning de LLM *
        -   *injection de contexte (prompt engineering)*

Compte-tenu de la nature du problème, une réflexion devra être menée
sur *l'explicabilité* de l'algorithme implémenté et les éventuels
*biais* associés.


_*Fonctions / Tâches*:_

Au sein du Datalab, le stagiaire se verra confier les missions
suivantes:

-   Analyse des données historiques
-   Réalisation d'un état de l'art pour évaluer quelles sont les pistes
    d'améliorations les plus prometteuses. Eventuellement suggestions
    de nouvelles pistes que celles évoquées ci-dessus.
-   Implémentation d'unmodèle
-   Mesure des performances
-   Analyse critique des erreurs

_*Profil du candidat*_*:*

*REQUIS*

-   Étudiant en dernière année d'école ingénieur ou Master 2, dans un
    parcours IA / data science.
-   Première expérience en NLP dans le cadre des études
-   Première expérience en Deep Learning dans le cadre des études
-   Maîtrise du français (courant) et de l'anglais (technique)


*SOUHAITE*

-   Connaissance du langage Python
-   Connaissance des outils : pytorch, langchain, Dataïku
-   Expérience avec des modèles de type TRANSFORMER

_CONDITIONS_*

*Durée et dates indicatives du stage*
Stage de 6 mois, date de début à discuter

*Organisme d'accueil *
Direction générale de la gendarmerie nationale

Agence du numérique des forces de sécurité intérieure
https://www.gendarmerie.interieur.gouv.fr/gendinfo/actualites/2023/l-anfsi-une-nouvelle-agence-pour-booster-la-transformation-numerique-du-ministere-de-l-interieur-et-des-outre-mer

Datalab


*Localisation *

4 rue Claude Bernard 92130 ISSY LES MOULINEAUX


*Tuteur de stage*

Nom et prénom: PERTSEKOS Daphné
Fonctions: Data Scientist

*Contact *

daphne.pertsekos@gendarmerie.interieur.gouv.fr


*Conditions*

-   durée hebdomadaire de présence : 35 heures - temps complet
-   accès au restaurant administratif
-   accès à la salle de sport
-   prise en charge 50 % des dépenses Navigo
    (transport lieu d'hébergement / lieu de stage)
-   gratification 4,35¤/H