*Informations générales*
-   Durée : 6 mois
-   Début : à partir de janvier 2025, au plus tard avril 2025
-   Lieu : Université d'Avignon - LIA - Campus Henri Fabre

*Contexte scientifique*
L'extraction de relations (RE) est un domaine de recherche très actif
et au coeur des taches de NLP. Elle consiste à identifier des relations
sémantiques entre des entités généralement nommées concepts à partir de
données textuelles. L'apparition des grands modèles de langue (LLM)
ouvre des possibilités supplémentaires dans la validation et
l'enrichissement de ces bases de connaissances (cf [1]).

*Objectif du projet / Apports scientifiques attendus de la part de
l'étudiant (e):*
L'objectif principal du stage sera la mise à jour et la validation
d'une base de connaissance (BdC) du domaine des ressources humaines.


Les différentes étapes du projet sont les suivantes :

1.  Réalisation d'un état de l'art sur l'utilisation des grands modèles
    de langue (LLM) pour l'enrichissement de BdC (cf [1] et
    potentiellement [2])
2.  Mise en application des méthodes identifiées en 1. pour la
    validation des relations existantes dans la BdC du domaine
3.  Validation de la tâche 2. en utilisant une BdC de référence
4.  Utilisation d'un corpus de données du domaine des RH (offres
    d'emploi) pour inférer des connaissances nouvelles à l'aide de ce
    type de modèle d'apprentissage dans la BdC issue du 3.


*Candidatures*

Le(a) candidat(e) doit être en master 2 informatique avec des
connaissances en intelligence artificielle. Des connaissances en
traitement automatique du langage naturel, base de connaissance seront
appréciées. Le candidat doit montrer un intérêt pour le travail en
équipe et interdisciplinaire.

Les candidatures (CV et lettre de motivation, relevé de notes Bac+4)
sont à envoyer remy.kessler@univ-avignon.fr avant le 20/12/2024.

*Références biblio*
[1] Wadhwa, S., Amir, S., & Wallace, B. C. (2023). Reevisiting relation
    extraction in the era of large language models.
    arXiv preprint arXiv:2305.05003.
[2] YUAN, Chenhan, XIE, Qianqian, et ANANIADOU, Sophia. Zero-shot
    temporal relation extraction with chatgpt.
    arXiv preprint arXiv:2304.05454, 2023.