OFFRE DE STAGE DE MASTER 2
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Constitution et analyse d'un corpus multimodal (parole-oculométrie)
d'entretiens de bilan psychiatrique à des fins d'aide à l'évaluation
médicale

MOTS-CLÉS
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IA médicale, santé mentale, bilan psychiatrique, données multimodales,
traitement automatique de la langue, oculométrie

CONTEXTE
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Lors des entretiens de bilan psychiatrique, les psychiatres s'appuient
sur des signaux faibles afin d'élaborer un diagnostic et une prise en
charge adaptée. Dans ce contexte, les outils d'aide à la décision
peuvent apporter une aide décisive pour orienter le clinicien et
améliorer la prise en charge.

On s'intéressera particulièrement dans le cadre de ce stage aux signaux
liés aux discours et au regard de personnes à risque de souffrir de
santé mentale. Le stage est ainsi interdisciplinaire, entre psychiatrie,
traitement automatique de la langue et oculométrie. Son objectif est la
mise en place d'une procédure d'acquisition et de traitement de corpus
multimodal parole/oculométrie pour les entretiens de bilan
psychiatrique. Le but est d'agréger les deux modalités pour obtenir des
meilleures performances en matière de détection de comorbidités et avec
l'espoir de pouvoir extraire, ultérieurement, de ces données des
indicateurs de diagnostic précoce de pathologie(s).

Le stage procédera par les étapes suivantes.

1) La mise en place d'outils d'acquisition de corpus multimodal
(enregistrement de la parole, transcription, mouvements oculaires).

2) L'enregistrement du corpus d'une dizaine d'entretiens de bilan
psychiatriques (exécuté par le CHU).

3) La prise en main et l'application d'algorithmes déjà existants
d'alignement de la transcription écrite et de la parole.

4) L'ajout de données oculométriques, tant au niveau des saccades
 oculaires qu'au niveau de la cible du regard.

5) Expérimentations  et analyse  sur le corpus en utilisant
l'équipement mis en place, afin de repérer des réactions du patient,
aux niveaux linguistique et oculométrique.

Les livrables attendus sont :

(a) Déploiement et adaptation de dispositifs et de logiciels (les
chaînes d'acquisition et de traitement de données multimodales).

(b) Le corpus multimodal acquis, sous forme de ressource réutilisable.

(c) Code source et résultats issus de l'analyse du corpus pour la
détection de comorbidités.

(d) Rapport de stage.

PROFIL RECHERCHÉ
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Étudiant en M2 en traitement automatique de la langue ou en IA ou en
sciences cognitives ou élève-ingénieur.

-   Intérêt pour la recherche dans le domaine de la santé ;
-   bonne expérience en programmation Python, en particulier en
    traitement des données ;
-   aptitude à comprendre et à déployer des outils existants, à
    expérimenter en autonomie ;
-   des connaissances ou une expérience préalable en traitement
    automatique de la langue et/ou en analyse de corpus seraient un
    avantage majeur.

DURÉE ET DATES DU STAGE
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5 mois, à partir du 15 mars ou plus tard (date flexible)

LIEU
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IMT Atlantique, Brest

ENCADRANTS
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Gábor Bella, IMT Atlantique
Yannis Haralambous, IMT Atlantique
Philippe Lenca, IMT Atlantique
Sorin Moga, IMT Atlantique
Laurent Navarro, École des Mines de Saint-Étienne
Christophe Lemey, CHU de Brest

CONTACTS
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Envoyer votre CV, lettre de motivation, relevés de notes et tout autre
document à

Yannis Haralambous, IMT Atlantique :
    yannis.haralambous@imt-atlantique.fr
Gábor Bella, IMT Atlantique :
    gabor.bella@imt-atlantique.fr