Offre de Stage - Sciences des Données

Modélisation sémantique du sauvetage en mer sur la base de corpus
d'incidents gérés par le CROSS

 
Durée : 4-6 mois

Localisation : IMT Atlantique, Technopôle Brest Iroise, 29238 Brest


Contexte et objectifs :

Ce stage s'inscrit dans un projet de recherche visant à mettre en
place un assistant pour les secours maritimes, basé sur un outil
d'aide à la gestion d'incidents gérés par les CROSS (Centre
Régional Opérationnel de Surveillance et de Sauvetage). À partir
d'un corpus d'enregistrements et de fiches d'incidents, on se
propose de modéliser la notion d'incident maritime pour alimenter
une IA hybride (neuronale/symbolique) qui viendra en aide aux
agents du CROSS.


Environnement du stage :

Le stage se déroulera au sein de l'équipe DECIDE de l'IMT
Atlantique (campus de Brest), avec la collaboration de l'IRENAV
(École navale, Lanvéoc) et de Vaiata Dynamics (Rians).


Tâches :

1.     Un corpus d'enregistrements radio et de métadonnées
d'incidents maritimes de plusieurs années sera traité, par le
biais de méthodes algorithmiques intelligentes. Les tâches à
prévoir sont : le nettoyage, la transcription, la séparation
des locuteurs, l'alignement avec les métadonnées.

2.     À partir des informations extraites du corpus
(transcriptions et métadonnées) et de sources externes sur le
sauvetage en mer (zones d'action d'État en mer, convention SAR,
etc.), un modèle ontologique de l'incident maritime sera mis
en place et évalué.


Conditions de stage :

-       Indemnité de stage : Rémunération statutaire selon les
barèmes de l'IMT Atlantique.

-       Durée : 4-6 mois à temps plein.

-       Possibilité d'évolution : À l'issue du stage, le/la
stagiaire pourrait se voir offrir l'opportunité de participer à
un projet de recherche plus large, avec une possibilité de
financement pour une thèse en lien avec le sujet.

Profil recherché :

-       Étudiant·e en Master 2 en Sciences des Données ou en
Informatique, ou élève ingénieur.

-       Connaissances solides en Python.

-       Intérêt pour le traitement des données linguistiques.

-       Esprit analytique et autonomie.


Compétences développées :

-       Expertise en modélisation ontologique.

-       Maîtrise des processus de traitement de corpus.


Candidature :

Envoyez CV et lettre de motivation à
yannis.haralambous@imt-atlantique.fr
ou
gabor.bella@imt-atlantique.fr.