Le LT2D propose un stage en TAL à CY Cergy Paris Université sur
la génération automatique de jeux de mots.


CONDITIONS D'EXERCICE

SITE / LIEU
Maison SHS Annie Ernaux (site des Chênes)
33 Boulevard du Port 95000 Cergy FRANCE

SPÉCIFICITÉS
Temps plein

TYPE DE CONTRAT
Stage

DATE DE DÉBUT
01/02/2026

DURÉE
5 mois

LABORATOIRE DE RATTACHEMENT
Lexiques, Textes, Discours, Dictionnaires :
Centre Jean Pruvost - EA 7518


RESPONSABLE SCIENTIFIQUE
Marine Delaborde

RÉMUNÉRATION
Basé sur la législation en vigueur (environ 620¤ par mois)


DESCRIPTIF DU POSTE

CONTEXTE
Le stage se déroulera au laboratoire LT2D (https://lt2d.cyu.fr/)
Lexiques, Textes, Discours, Dictionnaires : Centre Jean
Pruvost - EA 7518 ) : Les chercheurs du LT2D développent des projets
de recherche originaux dans les domaines du lexique, des textes, des
discours et des dictionnaires. Dans la lignée de l'équipe Métadif et de
l'UMR LDI, le laboratoire s'inscrit dans la stratégie de recherche et
d'innovation de CY Cergy Paris Université par l'ancrage de ses
recherches dans les thématiques transversales « Transition sociétale et
environnementale » et « IA et applications ».

Le stage se déroulera dans le cadre du projet lié à la CPJ « Ressources
numériques en Sciences Humaines et Sociales ». Ce projet a pour
objectif de valoriser les ressources linguistiques du laboratoire ainsi
que d'en créer de nouvelles.

Le stage permettra d'apporter une contribution à la création de
nouvelles ressources en proposant des pistes d'enrichissement pour un
outil en cours de développement : AliGator
https://apps.lattice.cnrs.fr/aligator (Dehouck et Delaborde, 2023 ; 2025),
un générateur automatique de jeux de mots à base de prénoms. Cet outil
a été pensé comme une alternative à la fois moins gourmande et plus
facilement interprétable que les LLMs dont la capacité à lier écrit et
oral reste encore largement perfectible. AliGator permet d'envisager
des utilisations en didactique, notamment à travers le développement de
ressources matérielles.


MISSIONS ENVISAGÉES

La personne recrutée pour ce stage participera à l'intégration de
modèles de langue (LLMs) dans l'outil AliGator dans le but d'améliorer
la cohérence sémantique des jeux de mots.

AliGator génère des jeux de mots en alignant les transcriptions
phonétiques de mots et d'expressions en français avec celles de prénoms.
L'ajout de règles de composition syntaxique permet d'étendre énormément
les possibilités de création de jeux de mots. Cependant la plupart de
ces jeux de mots ne sont pas drôles car ils n'ont pas de sens.

L'objectif de ce stage sera donc d'associer les capacités sémantiques
des modèles de langues à l'architecture syntaxico-phonétique de
AliGator pour créer de meilleurs jeux de mots.


PROFIL RECHERCHÉ

La personne recrutée devra être inscrite dans une formation telle
qu'un Master ou une école d'ingénieur avec une spécialisation en
informatique, intelligence artificielle, traitement automatique des
langues, linguistique informatique ou dans un domaine connexe.

Compétences :

-   maîtriser les concepts de machine learning et deep learning ;
-   avoir une bonne connaissance de Python et une expérience avec la
    librairie Transformers ;
-   être à l'aise avec la lecture d'articles scientifiques, notamment
    en anglais, et savoir effectuer une veille scientifique pour se
    tenir au courant des actualités en TAL ;

Une expérience avec les sciences du langage et notamment la syntaxe et
la phonétique ainsi qu'un attrait pour les jeux de mots seront
fortement appréciés.


RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES

-   Dehouck, M., & Delaborde, M. (2023). Génération automatique de jeux
    de mots à base de prénoms. In 18e Conférence en Recherche
    d'Information et Applications, 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en
    RI, 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues
    Naturelles, 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique
    pour le Traitement Automatique des Langues (pp. 1-2). ATALA.
-   Dehouck, M., & Delaborde, M. (2025, January). Rule-based Approaches
    to the Automatic Generation of Puns Based on Given Names in French.
    In Proceedings of the 1st Workshop on Computational Humor (CHum)
    (pp. 18-22).


POUR POSTULER
CONTACT

Pour postuler, ou pour toute question à propos du stage, vous pouvez
envoyer un mail à : marine.delaborde@cyu.fr en mettant
mathieu.dehouck@cnrs.fr en copie.

DOCUMENTSÀ JOINDRE

-   CV
-   lettre de motivation
-   relevé de notes de l'année en cours et/ou passée


DATE LIMITE

2 novembre 2025