Dans le cadre d'une collaboration en cours entre le laboratoire Lattice
(CNRS/ENS-PSL/Sorbonne Nouvelle) et l'entreprise Everdian, deux stages
de M2 sont ouverts au recrutement pour début 2026.

Everdian est une entreprise française disposant de plus de dix ans
d'expertise industrielle dans le développement de modèles d'IA sur
mesure et de pipelines d'ingestion de données à grande échelle. Notre
chaîne IA transforme d'importants volumes de données issus d'écosystèmes
numériques divers en informations exploitables et temps réel. Notre
solution couvre un large éventail de cas d'usage, parmi lesquels la
détection et la surveillance de la désinformation, les alertes de
sécurité et la connaissance situationnelle en temps réel, la prévention,
la détection et l'investigation de la fraude, la gestion et
l'atténuation des risques, ainsi que la modération proactive de contenu
numérique. Everdian est au coeur de l'écosystème tech français, avec des
bureaux à Station F (Paris) et Zebox (Marseille).


Sujet 2: Amélioration de la détection de désinformation par affinement
des classes NLI


L’objectif du stage est d’affiner la qualité des estimations de la
détection de désinformation. En l’état, notre approche est inspirée de
la tâche de NLI permettant une classification de paire de phrases en 3
classes (contradiction, neutre, implication), cependant cette
classification est souvent trop stricte et n’est pas adaptée pour nos
usages. Nous souhaitons affiner notre approche, basée sur des modèles
frugaux (BERT-like), avec un raffinement des classes de contradiction et
implication (“même narratif”), afin d’établir si une
contradiction/implication est forte, modérée, ou bien légère. Cela nous
permettrait d’ajouter des indicateurs intéressants à
notre approche: taux de contradiction/implication pour des paires de
textes. De plus, à notre connaissance une telle approche est peu étudiée
dans l’état de l’art pour la détection de désinformation.

Modalités:

-   Durée: 6 mois à partir de janvier 2026
-   Co-encadrement Everdian-Lattice
    (Jeremy Auguste et Nicolas Zampieri - Pascal Amsili et Yoann Dupont)


Pour postuler, envoyez votre CV, une lettre de motivation d'une page, et
(optionnel) un lien vers du code/notebooks à :
nicolas.zampieri@everdian.com .