Titre: Évaluation des impacts environnementaux et sociaux de la
production de corpus d'entrainements pour l'apprentissage machine.

Durée: 5-6 mois

Niveau: Master 2 (professionnel ou recherche), fin d'école d'ingénieur.
Possible d'adapter pour niveau M1.

Lieu: Laboratoire LISN, campus de l'université Paris Saclay à Orsay

Encadrement: Anne-Laure Ligozat, Clément Morand, Aurélie Névéol,
Paola Tubaro LISN, ENSAE

contact: clement.morand@lisn.fr

résumé: Le secteur de l'intelligence artificielle (IA) connait
d'importants développements, avec de nombreuses applications par exemple
pour le traitement de données textuelles. Face à ses nombreuses
promesses, diverses voix s'élèvent en critiquant notamment les
importants impacts environnementaux et sociaux du secteur. Les études
sur les implications environnementales et sociales de l'IA exhibent des
enjeux similaires, avec par exemple l'exploitation et le renforcement de
logiques (néo-)coloniales le long des chaines de valeurs de l'IA, mais,
peu de liens existent entre ces champs d'étude. Ce stage a pour objectif
d'établir une passerelle entre les travaux en évaluation
environnementale de l'IA, et les travaux sur les implications sociales
de l'IA. Ce travail sera mis en oeuvre par la réalisation d'un cas
d'étude sur la production de corpus d'entrainement pour modèle d'IA,
abordé à la fois du point de vue environnemental et du point de vue
social.


Objectifs du stage:
Le stage a pour objectif d'établir une passerelle entre les travaux en
évaluation environnementale de l'IA, et les travaux sur les implications
sociales de l'IA. Ce travail sera mis en oeuvre par la réalisation 1d'un
cas d'étude sur la production de corpus d'entraînement pour modèle d'IA,
abordé à la fois du point de vue environnemental et du point de vue
social.

Approche proposée Le stage se concentrera sur l'étude de cas d'un modèle
servant à la désidentification de données approvisionnant l'entrepôt de
données de santé d'un hôpital français. Spécifiquement, le stage visera
à la réalisation d'une ACV de la production d'un corpus d'entraînement
pour un tel modèle. Cette étendue sera réalisée conjointement à une
étude visant à caractériser les conditions sociales du travail des
données en jeu. L'étude des impacts environnementaux de la production de
corpus d'entraînements pourra ensuite être complémentée par une
comparaison avec les autres étapes du cycle de vie d'un modèle d'IA
(entraînements et utilisation).

Compétences souhaitées Le.a stagiaire devra avoir de bonnes compétences
en informatique et/ou en sciences sociales quantitatives et/ou
computationnelles. Un profil interdisciplinaire avec des compétences en
sociologie et en informatique sera particulièrement apprécié. Le contenu
et l'ambition du stage pourront être modulées en fonction du niveau
d'études et de la durée du stage du/de la candidat.e.


Pour postuler veuillez envoyer un mail à l'adresse
clement.morand@lisn.fr en joignant votre CV et une lettre de
motivations.