Libellé de Fonctions : Ingénieur(e) en humanités numériques et traitement automatique des langues

Catégorie : A

Corps : IGE / IGR

BAP (le cas échéant) :

Emploi-type (le cas échéant) :

Les activités qui composent la fiche de poste sont appelées à évoluer
en fonction des connaissances du métier et des nécessités de service

Qui sommes-nous ?

Sorbonne Université est une université pluridisciplinaire de recherche
créée au 1er janvier 2018 par regroupement des universités
Paris-Sorbonne et UPMC.
Déployant ses formations auprès de 54 000 étudiants dont 4 700
doctorants et 10 200 étudiants étrangers, elle emploie 6 300
enseignants, enseignants-chercheurs et chercheurs et 4 900 personnels
de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé. Son
budget est de 670 M¤.
Sorbonne Université dispose d'un potentiel de premier plan,
principalement situé au coeur de Paris, et étend sa présence dans plus
de vingt sites en Île-de-France et en régions.
Sorbonne Université présente une organisation originale en trois
facultés de lettres, de sciences & ingénierie et de médecine qui
disposent d'une importante autonomie de mise en oeuvre de la stratégie
de l'université dans leur périmètre sur la base d'un contrat
d'objectifs et de moyens. La gouvernance universitaire se consacre
prioritairement à la promotion de la stratégie de l'université, au
pilotage, au développement des partenariats et à la diversification
des ressources.

Présentation de la structure

L'ObTIC :

L'Observatoire des textes, des idées et des corpus (ObTIC) est une
équipe-projet de la Faculté des Lettres à Sorbonne Université, dédiée
aux humanités numériques et rattachée administrativement au CELLF UMR
8599.
Faisant suite à l'ancien LabEx OBVIL, l'ObTIC s'appuie sur une
expertise acquise dans la production et l'édition des données, dans la
conception et l'expérimentation des outils de fouille et d'analyse
textuelle pour les chercheurs en lettres et sciences humaines et
sociales, et dans le développement de nouvelles méthodologies de
recherche, fondées sur le numérique, au sein de ces disciplines.

Localisation :

Maison de la Recherche, 28 rue Serpente, 75006 Paris SCAI, campus
Jussieu, 4 place Jussieu 75005
Paris Datalab, Bibliothèque François-Mitterrand, Quai François
Mauriac, 75706 Paris

Début du contrat : 01/09/2024

Durée : 12 mois renouvelable

Rémunération : Selon expérience à partir de 2268 ¤ bruts
mensuels

Missions et activités principales

Mission :

Au sein de notre équipe interdisciplinaire, la personne recrutée sera
chargée de développer des projets en traitement automatique du langage
(TAL) et en apprentissage automatique. Elle jouera un rôle important
dans l'analyse textuelle, la modélisation de données et
l'implémentation de modèles de langage à grande échelle pour améliorer
l'accessibilité, la compréhension et la valorisation de vastes
collections de données textuelles.

En collaboration étroite avec des chercheurs en sciences humaines,
littérature et autres domaines, elle contribuera à l'avancement des
connaissances et à la diffusion scientifique.

Cette mission comprendra les activités principales suivantes :

- Mettre en oeuvre des modèles de TAL pour l'analyse et la
  catégorisation de données textuelles.

- Utiliser des techniques de machine learning et deep learning pour
l'extraction d'informations, la compréhension de texte et la
génération de contenu.

- Contribuer à des projets de data science en appliquant des méthodes
statistiques, de visualisation de données, et d'apprentissage
automatique pour interpréter et valoriser les données.

- Participer à la vie scientifique de l'équipe, en animant des
ateliers et des séminaires sur les technologies TAL et l'analyse de
données, et en contribuant au site web de l'équipe.

- Gérer les aspects techniques des projets, incluant l'installation
d'outils d'analyse textuelle, le versionnage et la mise à disposition
des données pour les utilisateurs.

Compétences:

Nous recherchons une personne de formation supérieure en traitement
automatique des langues, science des données, informatique ou domaine
connexe (Ingénieur ou Master), avec ces compétences :

- Expérience solide en TAL et en utilisation de bibliothèques et
frameworks spécialisés (NLTK, spaCy, TensorFlow, PyTorch,
Transformers...).

- Compétences en machine learning et deep learning, avec une capacité
à appliquer ces techniques à des problématiques d'analyse textuelle.

- Maîtrise de la programmation en Python et familiarité avec les
outils de gestion de versionnage, des bases de données et des outils
et technologies du Web (API, JS...).

- Bonne connaissance des principes de l'analyse de données, y compris
la statistique, la visualisation de données et l'interprétation des
résultats.

- Capacité à travailler en équipe interdisciplinaire et à communiquer
efficacement avec des non- spécialistes pour transformer des besoins
de recherche en solutions techniques.

- Intérêt pour les sciences humaines et sociales et volonté de
contribuer à des projets à l'intersection de la technologie et de la
recherche académique.

Encadrement : NON

Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez être amené à dispenser
des formations internes en lien avec votre expertise métier.

Connaissances et compétences

Connaissances transversales requises :

- Organisation et fonctionnement de la recherche et de l'enseignement
  supérieur en France.

- Organisation et fonctionnement de Sorbonne Université.

- Réglementation applicable à son domaine d'activité professionnelle.

- Statuts, règlements et procédures de gestion des personnels des
établissements publics d'enseignement supérieur et de recherche.

Savoir-faire:

- Capacité à hiérarchiser et à prioriser les tâches en tenant compte
  des contraintes et des échéances

- Capacité à proposer des solutions adaptées aux besoins

- Capacité à conduire et accompagner un projet

- Capacité à structurer et rédiger des notes techniques ou des
  documents de synthèse...

- Capacité à assurer de la bonne circulation de l'information au sein
  du service

Savoir être :

- Bon relationnel et sens du travail en équipe

- Disponibilité et réactivité

- Adaptabilité et autonomie

- Organisation et rigueur

- Confidentialité

Conditions particulières d'exercice : néant.

Candidature :

Le dossier de candidature (CV et lettre de motivation) sera adressé au
plus tard le 20/05/2024 à :

- Glenn Roe, responsable de l'équipe
  (glenn.roe@sorbonne-universite.fr)

- Motasem Alrahabi, coordinateur scientifique
  (motasem.alrahabi@sorbonne-universite.fr)