Post-doctorante ou Post-doctorant reconnaissance automatique de la parole, Intelligence Artificielle - CDD 18 mois

Description de l'offre d'emploi

IMT Atlantique

1. Contexte

Présentation d'IMT Atlantique :

IMT Atlantique, reconnue internationalement pour la qualité de sa
recherche, est une grande école d'ingénieur généraliste dépendant du
ministère en charge de l'industrie et du numérique, classée dans les 3
principaux classements internationaux (THE, SHANGAI, QS). Sur 3
campus, Brest, Nantes et Rennes, IMT Atlantique a pour ambition de
conjuguer le numérique et l'énergie pour transformer la société et
l'industrie, par la formation, la recherche et l'innovation.

Environnement du poste

Vous serez intégré au pôle R&D de Smart Macadam à Nantes (80% du temps
du contrat). L'encadrement de ses travaux au sein de l'entreprise sera
assuré par la directrice de la recherche, Julie GOLLIOT (PhD),
salariée chez Smart Macadam. Le 20% restants du temps vous serez
intégré dans l'équipe RAMBO d'IMT Atlantique (membre du Lab-STICC,
CNRS UMR 6285). Les enseignants-chercheurs Mihai Andries et Christophe
Lohr assureront l'encadrement académique des travaux. Les domaines de
recherche de RAMBO sont la robotique cognitive, l'apprentissage
automatique, les systèmes ambiants, et l'interaction humain-robot. Ce
projet s'inscrit dans les activités de RAMBO autour du maintien des
personnes âgées à domicile.


2. Missions et activités


En France plus d'un million de personnes sont affectées par une
maladie neurodégénérative (2014) telle que la maladie d'Alzheimer, la
maladie de Parkinson, la chorée de Huntington et la sclérose en
plaques. La détection précoce des signes cliniques caractéristiques de
l'apparition de ces maladies permettrait aux personnes concernées de
recevoir des soins adaptés, mais aussi d'agir en conséquence,
notamment pour ce qui concerne la planification de certaines tâches,
tant qu'ils sont en capacité de prendre des décisions importantes
concernant leurs finances personnelles, des dispositions légales ou
relatives à leur santé. La détection précoce de la maladie d'Alzheimer
permettrait de ralentir la progression de manifestations
symptomatiques (pertes cognitives, altérations amnésiques) tout en
limitant l'exposition des personnes atteintes à des facteurs de
risque.

Smart Macadam est une entreprise créée à Nantes en 2018, focalisée sur
la conception et le développement de solutions innovantes pour les
personnes atteintes par une maladie neurodégénérative. Dans le cadre
de son projet phare, baptisé Mementop, Smart Macadam a développé un
dispositif médical certifié, autour d'une Gazette personnalisée, d'une
application pour smartphone qui propose un ensemble de fonctions
simples (agenda, mémos, albums de souvenirs, jeux, localisation
spatio-temporelle...) et d'un service support. Ce dispositif doit
permettre aux utilisateurs malades (appelés aidés dans la suite de ce
document) de se repérer dans l'espace et dans le temps, de stimuler
leur mémoire et de préserver leurs fonctions exécutives. Le dispositif
s'adresse également aux proches des aidés (appelés aidants) auxquels
il offre un canal unifié de communication avec leur aidé, ainsi qu'un
moyen structurant pour contribuer à la préservation de l'autonomie à
domicile de celui-ci.

Nous visons à augmenter les capacités du dispositif Mementop en
calculant d'indicateurs cliniques relatifs à la santé de l'aidé, à
partir d'un traitement analytique des flux audio et l'identification
des sons signifiants : la parole humaine et les sons provenant du
domicile, tout en rejetant les sons non signifiants (sons d'un
téléviseur, d'une enceinte connectée, d'un ordinateur, etc.)

Un système de reconnaissance de la parole permettra de transcrire le
contenu de chaque discours sous forme d'entité textuelle
(speech-to-text). À partir des transcriptions textuelles, le calcul de
différents paramètres constituant des indicateurs de santé mentale
sera effectué, avec par exemple :


- La diversité des mots employés, qui est un indicateur de l'aphasie
  (richesse du champ lexical) ;

- Les répétitions de contenu adressé à la même personne (indicateur de
  perte de mémoire et de démence) ;

- Le débit de parole, la durée moyenne de l'énonciation, le ratio
  d'hésitations;

- La durée et la fréquence des pauses lors d'un discours typiquement
  associées à la recherche des mots (également indicateur de démence);

- La cohérence générale du discours.

Ces éléments d'analyse du discours, traduits en éléments exploitables
dans le cadre de l'étude, seront utilisés dans le calcul des
indicateurs cliniques de santé de l'aidé à un instant t
donné. L'évolution de ces indicateurs cliniques de santé au fil du
temps fera l'objet d'une analyse en séries temporelles (TSA)
permettant d'anticiper la survenue de certains risques comme par
exemple la dénutrition, la perte de l'hygiène ou l'isolement social de
l'aidé.

Pré-requis du poste

3. Formations et compétences

Formation

    Doctorat

Connaissances et Compétences Requises

- Connaître les statistique

- Connaître les techniques d'apprentissage automatique pour la
  reconnaissance de parole humaine

- Anglais (niveau B2 minimum)

- Techniques d'apprentissage automatique pour la reconnaissance de
  parole humaine

- être capable de présenter ses travaux de recherche au public
  scientifique et aussi au grand public.

- séparation des sources audio

- Travail en équipe

- Savoir communiquer régulièrement avec ses collègues et encadrants

Informations complémentaires et candidature


- Date limite de candidature : 30/04/2022

- Début du contrat : au plus tard 1er juillet 2022

- Nature du contrat : CDD de droit public

- Durée du contrat : 18 mois

- Localisation Géographique : 80 % sur Nantes et 20% sur Brest

- Projet : Mementop

- Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous
  avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation
  de handicap

- Emploi ouvert aux fonctionnaire et contractuels de la fonction
  publique

- Pour plus d'informations, veuillez contacter Mihai ANDRIES à
  l'adresse mihai.andries@imt-atlantique.fr ou Christophe LOHR à
  l'adresse christophe.lohr@imt-atlantique.fr

- Veuillez adresser votre candidature à l'attention de Marion TONDUT -
  Directrice des ressources humaines

- Les candidatures seront traitées en continu jusqu'à ce que le poste
  soit rempli.

Document pour candidater

    CV
    Lettre de motivation
    Copie de votre diplôme de doctorat
    Carte nationale d'identité ou passeport

Postuler en ligne :

https://institutminestelecom.recruitee.com/l/fr/o/postdoctorante-ou-postdoctorant-reconnaissance-automatique-de-la-parole-intelligence-artificielle-cdd-18-mois