Description de l'offre

Dans le domaine du contrôle du trafic aérien, les contrôleurs
interagissent avec les contrôleurs à travers d'échanges vocaux. Dans
ce contexte, CS conçoit et réalise une gamme de produits : systèmes de
communication vocale (VCS), enregistreurs et simulateurs. Pour
d'autres applications comme la recherche d'informations de parole dans
des enregistrements, les services de communication multilingue pour
les compagnies aériennes ou la traduction multilingue de grosses
documentations techniques, il est nécessaire de traiter non seulement
la voix (signal audio) mais aussi la parole, c'est à dire le contenu
sémantique du signal audio, ou le texte écrit.

Dans ce contexte, nous souhaitons analyser les solutions disponibles
pour les principaux constituants d'une chaîne de traduction de la
parole : microphones à champ lointain utilisés pour la reconnaissance
vocale (capteurs permettant d'obtenir des enregistrements de qualité
en environnement bruité), algorithmes permettant de déterminer le
début et la fin d'un message oral (question, réponse...), reconnaissance
de la parole et synthèse vocale, et explorer leurs limites. Les
expérimentations seront réalisées sur PC et sur Raspberry. Une
maquette en Python déjà existante sur Raspberry pourra servir de point
de départ.

Travail à réaliser :

1) Expérimentation des différents microphones en champ lointain

Dans la mouvance des assistants personnels apparus ces dernières
années, plusieurs fabricants de cartes électroniques proposent
aujourd'hui des microphones sophistiqués mettant en oeuvre des
techniques de traitement de signal (formation de faisceaux par calcul,
détection d'activité vocale, filtrage...) pour permettre un
fonctionnement optimal des systèmes de reconnaissance vocale appelés
en aval de la prise de son.  Le stagiaire expérimentera ces différents
microphones, en cherchant à les paramétrer de manière à obtenir le
maximum de leurs possibilités.

2) Prototypage

Suite à cette première phase relative aux capteurs, le stagiaire
réalisera un prototype de traduction de parole constitué :

- d'un module construisant les messages audio destinés à la
  reconnaissance vocale,
- d'un module de reconnaissance vocale,
- d'un module de traduction automatique,
- d'un module de synthèse vocale,
- d'une interface utilisateur.

Pour le premier module, le stagiaire réfléchira aux algorithmes
permettant de déterminer le début et la fin d'un message oral
(question, réponse...), de manière à offrir un service naturel à
l'utilisateur (limiter son attente du lancement de la reconnaissance
vocale sans le couper au milieu de son message, possibilité de prendre
plusieurs phrases successives du même locuteur avant de passer à son
interlocuteur, les traducteurs invoqués devant traduire en sens
opposés). Le stagiaire envisager le cas où les deux interlocuteurs
utiliseront le même microphone, et celui où l'un des interlocuteurs
utilisera une oreillette BlueTooth pour déterminer le sens de la
traduction à appliquer. Une reconnaissance du locuteur et de la langue
pourra aussi être étudiée.

Les modules de reconnaissance et de synthèse vocales feront appel aux
solutions du marché. Le stagiaire évaluera ces solutions. Il étudiera
aussi les possibilités d'envoi de la parole en continu (par opposition
à l'envoi de fichiers).

Le module de traduction automatique se limitera à l'appel d'un
exécutable, soit en local, soit sur un site Internet.

L'interface utilisateur devra offrir les informations et les champs
nécessaires à un dialogue entre un client eu un agent, ou entre un
agent et une machine.

Résultats attendus :
- Rapport d'étude sur les microphones.
- Rapport d'étude sur les solutions de reconnaissance de la parole.
- Rapport d'étude sur les solutions de synthèse vocale.
- Maquette implémentant la construction des messages audio destinés à
  la reconnaissance vocale.
- Prototype de traduction de parole.
- Rapport d'étude final.


Durée : 4 à 6 mois

Profil requis

Vous êtes en 4ème ou 5ème année et vous êtes à la recherche d'un stage
de 4 à 6 mois.

Vous avez idéalement les compétences techniques suivantes :
- C/C++.
- Python.


Postuler sur https://cs.jobs.net/fr-FR/job/stagiaire-systeme-embarque-en-traduction-de-parole-h-f/J3W5P77793RW21LRNX4