Études sur la référence : traits linguistiques pour la résolution automatique [Présentation]

Lecture préparatoire : Eric Bengtson & Dan Roth (2018): Understanding the Value of Features for Coreference Resolution. Proceedings of the 2008 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 294–303, Honolulu. [PDF]

How Relevant Are Selectional Preferences for Transformer-based Language Models? [Présentation]

Lecture préparatoire : Rogers, A., Kovaleva, O., Rumshisky, A. (2020). A primer in BERTology: What we know about how BERT works. arXiv preprint arXiv:2002.12327

Modélisation des glissements de sens en anglais québécois : des tendances régionales aux comportements individuels

Lecture préparatoire : Kutuzov, A., Øvrelid, L., Szymanski, T., Velldal, E. (2018). Diachronic word embeddings and semantic shifts: a survey. In Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics, Santa Fe, p. 1384-1397 [PDF]

Séminaire dans le cadre de la journée d'étude Annotation de la coréférence
Étude des chaînes de référence en français : le projet ANR Democrat

Lecture préparatoire : Rodrigo Wilkens, Bruno Oberle, Frédéric Landragin, Amalia Todirascu (2020): French coreference for spoken and written language Proceedings of the 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020), pages 80–89 Marseille. [PDF]

Explorer la productivité morphologique à partir de lexiques fréquencés : outils, problèmes, méthodes [ Présentation ]

Lecture préparatoire : Baayen, R. H. (2009). Corpus linguistics in morphology: morphological productivity. In Anke Lüdeling and Merja Kytö (eds) Corpus linguistics, An international handbook. pp 900-919, Mouton de Gruyter. [PDF]

Sous réserve d'obtention de l'autorisation à soutenir, soutenance de sa thèse de doctorat : Confrontation des procédés dérivationnels et des catégories sémantiques dans les modèles distributionnels

Lecture préparatoire : Wauquier, M., Hathout, N. et Fabre, C. (2020b). Semantic discrimination of technicality in French nominalizations. Zeitschrift für Wortbildung / Journal of Word Formation, 4(2), 100-119. [En ligne]

L'analyse discursive automatique face au manque de données [ Présentation ]

Lecture préparatoire : Webber, B., Egg, M. and Kordoni, V. (2012). Discourse structure and language technology. Natural Language Engineering, 18, pp 437-490. [PDF]

Les adjectifs dénominaux russes : modélisation de la concurrence suffixale

Lecture préparatoire : Bonami, O., and Thuilier, J. (2019). A statistical approach to rivalry in lexeme formation: French-iser and-ifier. Word Structure, 12(1), 4-41. [PDF]