Questions autour de l'analyse de la littérature scientifique en TAL. De l'extraction de connaissances à l'analyse des pratiques de recherche

Lecture préparatoire : Ramesh Kashyap, A., Yang, Y., & Kan, M. Y. (2023). Scientific document processing: challenges for modern learning methods: A. Ramesh Kashyap et al. International Journal on Digital Libraries, 24(4), 283-309. [En ligne]

Évaluation de la qualité des modèles de langage génératifs : diversité culturelle et robustesse face aux variations culturelles

Lecture préparatoire : Yu Ying Chiu, Liwei Jiang, Bill Yuchen Lin, Chan Young Park, Shuyue Stella Li, Sahithya Ravi, Mehar Bhatia, Maria Antoniak, Yulia Tsvetkov, Vered Shwartz, Yejin Choi (2025). CulturalBench: a Robust, Diverse and Challenging Benchmark on Measuring (the Lack of) Cultural Knowledge of LLMs. Proceedings of ACL 2025. [En ligne]

Anaphore avec les mots interrogatifs : théorie et état de l'art

Lecture préparatoire : van Rooij, Robert (1998). Modal Subordination in Questions. In Formal Semantics and Pragmatics of Dialogue. Proceedings of Twendial ’98, éd. Jan Hulstijn et Anton Nijholt. Enschede: University of Twente, 237‑47. [En ligne]

Prédiction de la difficulté lexicale des noms français pour les apprenants japonais

Lecture préparatoire : North, K., Zampieri, M., & Shardlow, M. (2023). Lexical complexity prediction: An overview. ACM Computing Surveys, 55(9), 1–42. [En ligne]

La description et l'opérationnalisation d'un concept complexe via l'annotation de texte : le cas de la charge mentale dans des messages de salariés

Lecture préparatoire : Le Gonidec, N., Dubois, C., Fenzy, C., & Galy, E. (2023). Identification des facteurs de charge mentale de travail des conseillers en centre d’appels à l’aide d’entretiens semi-directifs. Psychologie du Travail et des Organisations, 29(3), 183-195. [En ligne]

Facilitating Scientific Discovery with AI: Tackling Heterogeneity, Ambiguity and Lack of Data in Specific Domains

Lecture préparatoire : Jordan Meadows and André Freitas (2023). Introduction to Mathematical Language Processing: Informal Proofs, Word Problems, and Supporting Tasks. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 11:1162–1184. [En ligne]

ATHAAR : déchiffrer les manuscrits scientifiques arabes historiques

Lecture préparatoire : B. A. Tuama and F. Mohamed (2025). A Systematic Literature Review of Deep Learning Methods for Handwritten Text Recognition in Historical Arabic Manuscripts. Eng. Technol. Appl. Sci. Res., vol. 15, no. 4, pp. 25772–25782 [En ligne]

Etude outillée du vocabulaire de la famille